datum
第一音節にアクセントがあります。/eɪ/ は二重母音で、日本語の『エイ』に近いですが、より口を大きく開けて発音すると自然です。最後の /əm/ は曖昧母音で、口を軽く開けて弱く発音します。日本語の『ム』のように唇を閉じないように注意しましょう。
基礎情報
datumはdataの単数形で、何かを分析したり、結論を導き出すための元となる個々の事実や数値、観測結果などを指します。研究、統計、レポートなどの文脈で、議論や分析の出発点となる具体的な情報というニュアンスで使用されます。単数形として使われることは稀ですが、データポイントを特に強調したい場合などに使われます。
He checked every datum carefully before making a final decision on the new plan.
彼は新しい計画について最終決定を下す前に、一つ一つの基礎情報を慎重に確認しました。
※ この例文では、プロジェクトや計画を進める上で、個々の「基礎となる情報」を指しています。何か大切な決定をする前に、詳細な情報を見落とさないよう、一つ一つ確認する真剣な様子が伝わってきますね。
To write his report, he looked for every single datum about the ancient city.
レポートを書くために、彼はその古代都市に関する一つ一つの基礎情報を探しました。
※ ここでは、学術的な調査や研究の文脈で、「レポート作成に必要な個別の事実や情報」を表しています。「every single datum」は「すべての情報の一つ一つ」という強調です。図書館で熱心に資料を探す学生の姿を想像してみましょう。
The astronomer recorded each datum about the new star's brightness with great care.
その天文学者は、新しい星の明るさに関する一つ一つの基礎情報を大変注意深く記録しました。
※ この例文では、科学的な観測や測定において得られる「個々の数値や事実」を意味します。研究者が精密な作業で、重要な情報を正確に記録する場面が描かれています。「each datum」も「個々の情報」を指す、とても丁寧な表現です。
コロケーション
経験的なデータ
※ 「empirical」は「経験に基づく」「実験に基づく」という意味で、「empirical datum」は観察や実験を通して得られた具体的なデータ、つまり客観的な証拠を指します。科学、社会科学、市場調査など、客観性が求められる分野で頻繁に使われます。例えば、ある薬の効果を検証するために収集された臨床データは「empirical datum」と言えます。単に「data」と言うよりも、データの出所や性質を強調したい場合に適しています。
未加工のデータ、生データ
※ 「raw」は「未加工の」「生の」という意味で、「raw datum」はまだ分析や処理が施されていない、収集されたままの状態のデータを指します。統計分析、データサイエンス、情報処理の分野でよく使われます。例えば、アンケート調査で集められた回答や、センサーから直接出力された数値データなどが「raw datum」に該当します。この表現は、データがまだ解釈や整理の段階にないことを明確に示したい場合に役立ちます。
基準となるデータ
※ 「baseline」は「基準線」「基礎となる」という意味で、「baseline datum」は、ある変化や効果を測定する際の基準となる初期データを指します。医学研究、性能評価、プロジェクト管理などで使われます。例えば、新薬の効果を評価するために、投与前の患者の状態を示すデータが「baseline datum」となります。この表現は、比較の対象となる基準点が明確であることを強調します。類似表現として「benchmark data」がありますが、こちらはより広範な業界標準や競合他社のデータと比較するニュアンスを含みます。
入力データ
※ 「input」は「入力」という意味で、「input datum」はシステムやプログラムに入力されるデータのことを指します。情報技術、プログラミング、データ処理などの分野で頻繁に使われます。例えば、ソフトウェアに読み込ませるファイルや、データベースに登録する情報などが「input datum」に該当します。この表現は、データが処理の対象となることを明確に示します。
対照データ
※ 「control」は「対照」「制御」という意味で、「control datum」は実験や調査において、比較対象として用いられるデータを指します。科学研究、医学研究、臨床試験などでよく使われます。例えば、新薬の効果を検証するために、プラセボ（偽薬）を投与されたグループのデータが「control datum」となります。この表現は、実験の信頼性を高めるために、比較対象が重要であることを強調します。
機密データ
※ 「confidential」は「機密の」「秘密の」という意味で、「confidential datum」は外部に漏洩してはならない、保護されるべきデータを指します。ビジネス、法律、政府機関などで使われます。例えば、顧客の個人情報や企業の財務情報などが「confidential datum」に該当します。この表現は、データの取り扱いに特別な注意が必要であることを示唆します。類似表現として「sensitive data」がありますが、こちらは人種、宗教、性的指向など、よりデリケートな個人情報を指すことが多いです。
使用シーン
学術論文や研究発表で頻繁に使用されます。特に、実験データや調査結果の根拠となる基礎情報を示す際に用いられます。例：統計分析において、「このデータセットは〜という特性を示す」と議論する場面。
ビジネスレポートや市場調査の報告書などで、客観的な事実や数値データを示す際に使用されます。例：売上データに基づいて、「〜という傾向が見られる」と経営戦略を提案する場面。
日常会話ではほとんど使用されませんが、ニュース記事やドキュメンタリー番組などで、特定の事象に関する基礎情報として言及されることがあります。例：犯罪統計データについて議論するニュース番組で、「〜というデータが示されている」と解説する場面。
関連語
類義語
事実、知識、ニュースなど、様々な形で伝達される内容を指します。ビジネス、日常会話、学術など、あらゆる場面で使用されます。 【ニュアンスの違い】"datum"が特定のコンテキストで抽出された個々の事実を指すのに対し、"information"はより広範で、整理・分析されたデータの集合体や、意味を持つように処理されたデータを指します。"information"はより一般的で抽象的な概念です。 【混同しやすい点】"datum"は通常、複数形の"data"で用いられることが多く、単数形は形式ばった文脈に限られます。一方、"information"は不可算名詞であり、複数形は存在しません。また、"information"は文脈によっては誤情報や噂なども含みうる点に注意が必要です。
検証可能で客観的な真実を指します。ニュース報道、歴史記述、科学研究など、客観性が求められる場面で用いられます。 【ニュアンスの違い】"datum"がデータ収集の基礎となる個々の要素であるのに対し、"fact"は検証済みの真実であり、議論の余地がないというニュアンスを含みます。"fact"はより強い確信を伴います。 【混同しやすい点】"datum"は分析や解釈の対象となりうる生データですが、"fact"はすでに検証済みであるという点が異なります。また、"fact"はしばしば意見や解釈と対比される形で用いられます。
数値で表されたデータであり、集計、分析、解釈された結果を指します。経済分析、市場調査、人口統計など、量的分析を伴う場面で用いられます。 【ニュアンスの違い】"datum"が個々のデータポイントであるのに対し、"statistic"はそれらをまとめて分析した結果です。"statistic"は集団の傾向や特徴を表すために用いられます。 【混同しやすい点】"datum"は統計分析のインプットとなる生データであり、"statistic"はアウトプットであるという関係性を理解することが重要です。また、"statistic"は誤解を招く可能性もあるため、解釈には注意が必要です。
数値、図、グラフなど、数量的な情報を表すために用いられます。会計報告、科学論文、統計資料など、定量的な情報伝達を目的とする場面で使用されます。 【ニュアンスの違い】"datum"が個々の具体的なデータポイントを指すのに対し、"figure"はより抽象的で、全体の傾向やパターンを示すために用いられることが多いです。"figure"はしばしば視覚的な表現を伴います。 【混同しやすい点】"figure"は文脈によって意味が大きく異なる点に注意が必要です。例えば、人物、図形、比喩的な表現など、数値以外の意味も持ちます。また、"figure"はしばしば概算や推定値を指すこともあります。
注意深く観察し、記録した事実や現象を指します。科学研究、フィールドワーク、臨床観察など、直接的な観察に基づく情報収集を伴う場面で用いられます。 【ニュアンスの違い】"datum"が客観的なデータポイントであるのに対し、"observation"は観察者の主観や解釈が入り込む余地があります。"observation"はしばしば質的な情報を含みます。 【混同しやすい点】"observation"は観察者の視点やバイアスに影響される可能性があるため、客観性を保つために厳密な記録と検証が求められます。また、"observation"は仮説形成や理論構築の出発点となることが多いです。
システムやプロセスに入力されるデータや情報のこと。IT、エンジニアリング、ビジネスなど幅広い分野で使用されます。 【ニュアンスの違い】"datum"は特定の文脈における個々の事実を指すのに対し、"input"はより広範で、システムやプロセスに供給されるあらゆる形式のデータや情報を含みます。 "input"は動作や処理の開始に必要な要素というニュアンスが強いです。 【混同しやすい点】"input"は名詞としてだけでなく、動詞としても使用される点に注意が必要です（例：データを入力する）。また、"input"はシステムによって処理される前の状態のデータを指すことが多いです。
派生語
『日付』や『期日』を意味する名詞。元々は『与えられたもの』という意味から、文書に『日付を与える』という行為を表すようになった。日常会話、ビジネス文書、学術論文など、あらゆる場面で頻繁に使用される。
『データベース』。複数の『データ』(data)を構造的に集めたもの。情報技術(IT)分野で不可欠な用語であり、学術論文やビジネス文書で頻繁に使用される。
『加える』という意味の動詞。『与える』というdatumの語源的な意味合いが、何かを付け加えるという行為に発展した。数学、料理、日常会話など、幅広い文脈で使用される。
反意語
『仮定』や『前提』を意味する名詞。『datum』が客観的な『与えられた事実』を指すのに対し、『assumption』は検証されていない主観的な『思い込み』や『仮説』を意味する。学術論文や議論において、両者の区別は重要である。
『結論』。datum（与えられた情報）を基に導き出される最終的な判断や見解を指し、datumが出発点であるのに対し、conclusionは到達点となる。論文や報告書でdatumとconclusionは対比的に用いられる。
『仮説』。datumが観測や実験によって得られた事実であるのに対し、hypothesisはそれを説明するために立てられる未検証の仮説を意味する。科学研究において、datumとhypothesisは相互に検証し合う関係にある。
語源
"datum」はラテン語の「data」（与えられたもの）の中性・複数形に由来します。これは動詞「dare」（与える）の過去分詞「datus」から派生しています。つまり、「datum」は本来「与えられた情報の一つ」を意味し、複数形の「data」は「与えられた情報の集まり」を指します。英語では、当初「data」が複数形として扱われていましたが、現在では集合名詞として単数形としても用いられることが多くなっています。身近な例としては、アンケート調査で回答者が「データ」を提供する、という状況が挙げられます。この「データ」は、調査者によって分析され、意思決定の「基礎情報（datum）」となるのです。「与える」という行為が、情報という形に姿を変え、知識の基盤を築く、という流れを意識すると、記憶に残りやすいでしょう。
暗記法
「datum」は客観性の象徴の裏に、主観的な視点と解釈が潜む。科学の発展で客観的証拠としての地位を確立する一方、優生学のように歪んだデータ利用も生んだ。統計データは社会分析の道具となるが、偏りも孕む。現代ではビッグデータとして生活を浸食し、倫理問題も惹起。欲望、偏見、希望が絡み合う「datum」を扱うには、文脈理解と批判的視点が不可欠。真実を明かす道具であると同時に、社会を揺るがす可能性も秘めている。
混同しやすい単語
『datum』の複数形であり、最も混同しやすい単語です。datum は単数、data は複数という違いを理解する必要があります。datum は現代英語ではあまり使われず、data が一般的です。データという言葉が日本語でも広く使われているため、意味の混同は少ないでしょう。
最初の二文字 'da' と 'di' が似ており、発音もカタカナ英語の影響で曖昧になると混同しやすいです。『食事』や『ダイエット』という意味で使われます。文脈が全く異なるため、注意すれば区別は容易でしょう。語源的には、diet は古代ギリシャ語の『生活様式』に由来します。
最初の二音節が似ており、特に早口で発音されると聞き間違えやすいです。『ヒナギク』という花の名前であり、datum と意味的な関連性はありません。スペルも異なるため、注意深く読めば区別できます。
発音が似ており、特に母音の部分が曖昧になると混同しやすいです。『（～と）見なす』という意味の動詞であり、datum と品詞が異なります。フォーマルな場面で使われることが多い単語です。語源的には、古英語の『裁く』という意味の言葉に由来します。
母音の音が類似しており、特にアメリカ英語の発音では 'datum' の 'a' の音が 'dot' の 'o' の音に近くなることがあります。『点』という意味の名詞であり、datum とは意味が全く異なります。データ分析において、datum が点（dot）として視覚化されることがあるため、関連付けて覚えることも可能です。
スペルに共通する文字（t, m）があり、視覚的に似ていると感じることがあります。発音は全く異なります。『底』という意味の名詞であり、datum とは意味的な関連性はありません。bottom-up（ボトムアップ）という言葉を知っていれば、混同を防ぐヒントになるかもしれません。
誤用例
『datum』は『data』の単数形で、学術的な文脈では見かけるものの、現代英語では単数形を使う場面は非常に限られています。多くの日本人は、学校で『data』の単数形として『datum』を習うため、つい使ってしまいがちです。しかし、実際には不可算名詞のように複数形『data』で扱うのが一般的です。これは、個々のデータポイントよりも、データ全体の傾向を重視する、英語圏の分析的な思考と関連していると考えられます。日本語では『そのデータは〜を示す』のように単数形で表現することが多いため、直訳的に『datum』を選んでしまう誤りが起こりやすいです。
ここでも同様に『datum』の単数形が不自然です。さらに、結論を『make』するのではなく、『draw』するのがより適切です。『make a conclusion』も文法的には誤りではありませんが、『draw a conclusion』の方が、データに基づいて論理的に結論を導き出すニュアンスが強く、ビジネスやアカデミックな場面で好まれます。日本人は『結論を出す』という表現から、つい『make』を選んでしまいがちですが、英語では、結論に至るプロセスを重視し、線や図を描くように結論を導き出すイメージを持つと良いでしょう。
ここでの間違いは、単数形の『datum』と、それに続く動詞『is』、そして指示代名詞『it』の不一致です。前述の通り、現代英語では『data』を複数扱いすることが一般的であり、動詞は『are』、指示代名詞は『them』を用いるべきです。日本人は、個々のデータに注目しがちな傾向があり、一つ一つのデータポイントを『datum』として捉えがちですが、英語では、データの集合体としての全体像を重視する傾向があります。また、英語では具体的な名詞を避けて抽象的な名詞を使うことが好まれる傾向があり、その点でも『data』という集合名詞を使う方が自然です。この背景には、英語圏の言語文化における抽象概念への親和性の高さが影響していると考えられます。
文化的背景
「datum」（データム）は、単なる数値や事実の羅列ではなく、しばしば客観性や真実性の象徴として扱われます。しかし、その背後には、誰が、いつ、どのようにデータを収集し解釈するかという、常に主観的な視点が存在することを忘れてはなりません。
近代科学の隆盛とともに、「datum」は実験や観察を通して得られた客観的な証拠として、その地位を確立しました。ニュートン力学や進化論など、世界を理解するための新たな枠組みは、膨大なデータに基づいて構築されました。しかし、同時に、データは解釈次第でいかようにも利用できるという側面も露呈しました。例えば、優生学は、歪んだデータ解釈に基づいて、人種差別や社会的不平等を正当化するために利用されました。統計学が社会科学に応用されるにつれて、「datum」は単なる客観的な事実から、社会現象を分析し、政策を立案するための道具へと変化していきました。しかし、統計データは、その収集方法や分析方法によって、意図的、あるいは無意識的に偏りを含む可能性があります。そのため、データの解釈には常に批判的な視点が求められます。
現代社会において、「datum」はビッグデータという形で、私たちの生活をあらゆる面で浸食しています。インターネットの検索履歴、SNSの投稿、購買履歴など、私たちの行動はすべてデータとして記録され、分析されています。企業はこれらのデータを活用して、マーケティング戦略を最適化し、新たな商品やサービスを開発しています。しかし、同時に、プライバシーの侵害や、アルゴリズムによる差別など、新たな問題も浮上しています。データは、私たちの行動を予測し、操作する力を持つため、その利用には倫理的な配慮が不可欠です。
「datum」という言葉は、一見すると無機質で客観的な響きを持っていますが、その背後には、人間の欲望、偏見、そして進歩への希望が複雑に絡み合っています。データを扱う際には、常にその背後にある文脈を理解し、批判的な視点を持つことが重要です。データは、真実を明らかにするための道具であると同時に、誤った解釈や悪用によって、社会に深刻な影響を与える可能性も秘めているのです。
試験傾向
この単語が直接問われることは少ないですが、関連知識として知っておくと役立つ場合があります。長文読解で学術的な内容を扱う際に、背景知識として『data』の単数形であることを知っていれば、理解の助けになる可能性があります。
TOEICでは、直接的な語彙問題として「datum」が出題される頻度は低いですが、データ分析や統計に関する文章の中で間接的に登場する可能性があります。特にPart 7の長文読解で、グラフや表を伴う場合に注意が必要です。
TOEFL iBTのリーディングセクションで、学術的な文章、特に科学、社会科学、統計学などの分野で登場する可能性があります。データの収集、分析、解釈に関する文脈で使われることが多いでしょう。名詞の単数形であることを理解し、文脈における意味を正確に把握することが重要です。
大学受験の英語長文では、専門的な内容を扱う文章において、「datum」が使用される可能性があります。特に、データ分析や統計に関する文章で登場することが考えられます。文脈から意味を推測する能力が問われることが多いでしょう。ただし、難易度の高い単語なので、直接的な知識を問う問題は少ないかもしれません。