statistic
強勢は2番目の音節 'ti' にあります。母音 /ə/ は曖昧母音で、力を抜いて発音します。/ɪ/ は日本語の「イ」よりも口を少し横に引いて短く発音します。最後の 'k' は弱く、息を止めるように発音するとより自然です。statistician(統計学者)のように派生語では強勢の位置が変わることがあるので注意しましょう。
専門的な内容に関するご注意
このページには、健康、金融、法律など、専門的な知識を必要とする内容が含まれている可能性があります。本サイトの情報は学習目的で提供されており、専門家による助言の代わりとなるものではありません。重要な判断を行う際には、必ず資格を持つ専門家にご相談ください。
統計
特定の集団や事象に関する数値データのこと。客観的な分析や判断の根拠として用いられる。単数形はstatisticだが、複数形statisticsとして扱われることが多い。
I was surprised by a new statistic from the news report about our city's population.
ニュース報道で、私たちの街の人口に関する新しい統計に驚きました。
※ テレビやインターネットのニュースを見ている情景が目に浮かびますね。「a new statistic」は、報道された「一つの具体的な統計情報」を指しています。このように、ニュースで何かのデータや数値が発表されたときに「statistic」が使われるのはとても自然な場面です。
He showed the latest sales statistics to his team during the meeting.
彼は会議中、チームに最新の売上統計を見せました。
※ ビジネスの会議室で、プレゼンターがグラフや資料を指しながら話している様子がイメージできます。「sales statistics」のように、具体的な種類の統計データ(この場合は「売上に関する統計データ全体」)を表す際によく複数形の「statistics」が使われます。仕事でデータを示す典型的な場面です。
The student carefully checked the statistics from her survey for her research paper.
その生徒は、自分の調査から得た統計データを論文のために慎重に確認しました。
※ 図書館や研究室で、学生が大量のデータと向き合っている真剣な表情が見えるようです。「the statistics from her survey」は、アンケートなどから得られた「調査結果の統計データ」を指します。学習や研究の場で、集めたデータを分析・確認する際によく使われる表現です。
統計学
データの収集、分析、解釈、提示、および組織化を研究する学問分野。数学的な手法を用いて、不確実性のある状況下での意思決定を支援する。
My sister is studying **statistic** at university this year, and she finds it very interesting.
私の妹は今年、大学で統計学を学んでいて、とても面白いと感じています。
※ この例文は、学問としての「統計学」を学ぶ場面を描写しています。大学の授業や専攻で「統計学」を学ぶことは非常に一般的で、この単語の最も基本的な使い方の一つです。「studying statistic」で「統計学を学んでいる」という意味になります。
As a marketing manager, I use **statistic** to understand customer trends and make better decisions.
マーケティングマネージャーとして、私は顧客の動向を理解し、より良い決断をするために統計学を使います。
※ この例文は、ビジネスの現場で「統計学」がどのように活用されるかを示しています。データ分析を通じて戦略を立てる際に「統計学」が不可欠であることを伝えています。「use statistic to do something」で「〜するために統計学を使う」という典型的な表現です。
My professor always says that learning **statistic** is essential for understanding the modern world.
私の教授はいつも、統計学を学ぶことは現代世界を理解するために不可欠だと言っています。
※ この例文は、より広い視点から「統計学」の重要性を語る場面です。先生や専門家がその学問分野の価値を説明する際によく使われる文脈です。「essential for (doing) something」で「(何かをすることに)不可欠である」という意味になります。
統計的な
統計に基づいた、または統計に関連する、という意味。客観性や信頼性を示唆する文脈で使用されることが多い。
The doctor showed us statistical data about how daily exercise improves heart health.
医者が、毎日の運動がいかに心臓の健康を改善するかについて、統計的なデータを見せてくれました。
※ 医者が優しい声で、図やグラフを見せながら、患者に健康の秘訣を説明している場面です。患者は納得して、これなら頑張れそうだと感じています。「統計的なデータ (statistical data)」は、科学的な事実や健康に関する情報を裏付ける際によく使われる、非常に典型的な表現です。「statistical」は「統計に関する」という意味で、「data(データ)」と一緒によく使われます。
For my science project, I collected statistical information to prove my theory.
私の理科の宿題のために、自分の説を証明するための統計的な情報を集めました。
※ 図書館で、あるいはパソコンの前で、あなたが真剣な表情でたくさんの数字やグラフを整理し、自分の仮説が正しいことを証明しようと頑張っている場面です。学生がレポートや研究で「統計的な情報 (statistical information)」を集めて分析する、という状況はとても一般的です。「statistical information」も「statistical data」と同様に、数字や事実に基づく情報について話すときによく使われる組み合わせです。
The report showed a statistical trend that more people are buying products online now.
その報告書は、より多くの人々が今、オンラインで商品を購入しているという統計的な傾向を示していました。
※ 会議室で、大きなスクリーンに映し出されたグラフを指差しながら、プレゼンターが熱心に説明し、参加者たちが『なるほど』と頷いている場面です。ビジネスやニュースで、市場の変化や人々の行動の「統計的な傾向 (statistical trend)」を説明する際に、非常によく使われる表現です。「statistical trend」は、過去のデータから導き出される「傾向」や「流れ」を意味し、将来を予測する際にも役立つ情報です。
コロケーション
憂慮すべき統計
※ このコロケーションは、統計が示す数値や傾向が、何らかの問題や懸念を引き起こす可能性があることを強調する際に用いられます。単に客観的なデータとして提示するのではなく、その統計が持つネガティブな意味合いを伝えるニュアンスがあります。例えば、失業率の上昇や犯罪率の増加などを指す場合に使われます。形容詞 'worrying' が統計の持つ不安感を効果的に表現しています。ビジネスシーンや報道などでよく見られます。
統計をまとめる、作成する
※ 'compile' は、データを収集し、整理して、一つの形にまとめることを意味する動詞です。統計データを収集し、分析可能な形に整理する一連のプロセス全体を指します。単にデータを集めるだけでなく、その後の分析や報告を見据えたニュアンスがあります。政府機関、調査機関、企業などが、調査や分析のために統計をまとめる際によく用いられます。類似表現として 'gather statistics' がありますが、'compile' の方がより専門的で体系的な印象を与えます。
統計を歪める、偏らせる
※ 'skew' は、本来あるべき姿から歪んだり、偏ったりすることを意味する動詞です。統計データに意図的または非意図的な操作を加え、本来の傾向とは異なる結果を示すようにすることを指します。例えば、サンプルサイズの偏りやデータの選択的な利用などが原因で統計が歪められることがあります。この表現は、統計の信頼性や客観性が損なわれている状況を批判的に指摘する際に用いられます。報道や研究論文などで、統計の解釈における注意喚起として使われることがあります。
統計的有意性
※ 統計的有意性とは、ある事象や変数の間に関係性が見られる確率が偶然ではないことを示す指標です。具体的には、統計分析の結果が偶然によって生じた可能性が低い場合に、「統計的に有意である」と判断されます。研究分野、特に医学や社会科学において、研究結果の信頼性を評価するために不可欠な概念です。p値(p-value)などの指標を用いて判断されます。この表現は、専門的な文脈で頻繁に使用されます。
入手可能な統計
※ この表現は、現在公開されている、または容易に入手できる統計データを指します。研究、政策立案、ビジネス戦略など、様々な意思決定を行う際に利用可能な情報を意味します。必ずしも最新の統計データとは限らず、過去のデータも含まれる場合があります。情報の透明性やアクセシビリティを強調する文脈で用いられることが多いです。例えば、「利用可能な統計に基づくと〜」というように、根拠を示す際に使われます。
公式統計
※ 政府機関や公的機関が収集・公表する統計データを指します。信頼性が高く、政策立案や経済分析の基礎となる重要な情報源です。例えば、国勢調査、消費者物価指数、GDPなどが公式統計に該当します。その信頼性の高さから、ビジネス、研究、ジャーナリズムなど、幅広い分野で利用されます。「公式統計によると〜」という形で、信頼できる情報源であることを示す際に用いられます。非公式な統計データと比較して、客観性と正確性が重視されます。
人口統計
※ 人口の構成や分布に関する統計データを指します。年齢、性別、人種、所得、教育水準など、様々な属性に関する情報が含まれます。市場調査、都市計画、社会政策など、幅広い分野で活用されます。人口動態の変化を把握し、将来の予測を立てるために不可欠な情報です。例えば、「人口統計に基づいたマーケティング戦略」のように、具体的な戦略や計画の根拠を示す際に用いられます。
使用シーン
学術論文や研究発表で頻繁に使用される。特に、社会科学、自然科学、医学などの分野で、データ分析の結果を示す際に不可欠。例:『この研究では、〇〇という統計的有意差が確認された』のように、客観的な根拠を示すために使われる。
市場調査、経営分析、財務報告などのビジネス文書で利用される。プレゼンテーション資料や会議での議論においても、データに基づいた意思決定を説明する際に用いられる。例:『売上高の統計データによると、〇〇の市場セグメントが成長している』のように、具体的な数値データに基づいて戦略を立てる際に役立つ。
ニュース記事、新聞、雑誌などのメディアで、社会現象や経済状況を説明する際に登場する。テレビのニュース番組やドキュメンタリーでも、統計データを用いて解説されることがある。例:『最新の統計によると、〇〇の割合が増加している』のように、社会の動向を理解するための情報源として活用される。
関連語
類義語
事実、数値、テキストなどの生の情報の集合体。ビジネス、科学、技術分野で広く使われる。 【ニュアンスの違い】"statistic"は、集められたデータが分析・解釈され、意味のある情報としてまとめられたものを指すことが多い。一方、"data"は未加工の情報であり、分析される前の状態を指すことが多い。"data"の方がより一般的で広範な概念。 【混同しやすい点】"data"は複数形として扱われることもありますが、近年では単数形として扱われることも増えています。"statistic"は通常、単数形で使われますが、複数の統計量を指す場合は複数形になります。
数値、量、割合などを表す一般的な言葉。ビジネスレポート、ニュース記事、日常会話など、幅広い場面で使用される。 【ニュアンスの違い】"figure"は具体的な数値を指すだけでなく、概算や見積もりにも使われる。一方、"statistic"はより専門的で、統計学的な分析に基づいた数値を指すことが多い。"figure"は、よりカジュアルで一般的な表現。 【混同しやすい点】"figure"は「人物」という意味も持つため、文脈によって意味を判断する必要がある。また、"figure out"(理解する)という句動詞も頻繁に使われる。
- metrics
パフォーマンスや進捗状況を測定するための基準や指標。ビジネス、マーケティング、ウェブ分析などの分野でよく使われる。 【ニュアンスの違い】"metrics"は、特定の目標達成度を測るために定義された数値であり、通常、継続的に追跡・分析される。"statistic"も数値データだが、必ずしも特定の目標に関連付けられているとは限らない。"metrics"は、より実践的で目標指向型のニュアンスを持つ。 【混同しやすい点】"metrics"は複数形で使われることが一般的。単数形"metric"は、メートル法などの測定単位を指す場合がある。
特定の集団(例:国、地域、市場)における年齢、性別、収入、教育レベルなどの統計的特徴。社会学、マーケティング、政治学などで使われる。 【ニュアンスの違い】"demographics"は、特定の集団の構成要素を数値で表すことに特化している。"statistic"は、より広範な種類の数値データを指す。"demographics"は、ターゲットオーディエンスを理解するために特に重要。 【混同しやすい点】"demographics"は常に複数形であり、集合名詞として扱われる。単数形で使うことはない。
国勢調査。政府が人口、住宅、経済活動などに関する情報を収集するために定期的に行う調査。 【ニュアンスの違い】"census"は、特定の集団全体を対象とした網羅的な調査であり、その結果として得られるデータは"statistic"として扱われる。"statistic"は、censusの結果だけでなく、他の様々な情報源から得られる数値データも含む。"census"は、より公式で大規模な調査。 【混同しやすい点】"census"は、調査そのものを指す場合と、その結果として得られるデータを指す場合がある。文脈によって意味を判断する必要がある。
世論調査。特定のテーマに関する人々の意見や態度を調査するために行われる。 【ニュアンスの違い】"poll"は、特定の質問に対する回答を集計し、その結果を"statistic"として表す。"statistic"は、pollの結果だけでなく、他の様々な種類のデータも含む。"poll"は、特定の意見や選好を把握することを目的とする。 【混同しやすい点】"poll"は、投票所という意味も持つため、文脈によって意味を判断する必要がある。また、"polling place"は投票所を意味する。
派生語
『統計的な』という意味の形容詞。『statistic』に形容詞化の接尾辞『-al』が付いた形。統計学に関連する性質や特徴を表す際に用いられ、学術論文やビジネスレポートで頻繁に見られる。例えば、『statistical analysis(統計分析)』のように使われる。
『統計的に』という意味の副詞。『statistical』に副詞化の接尾辞『-ly』が付いた形。ある事象が統計的に有意であるかどうかを説明する際など、学術的な文脈で特に用いられる。『statistically significant(統計的に有意)』のような表現で使用頻度が高い。
- statistician
『統計学者』という意味の名詞。『statistic』に人を表す接尾辞『-ian』が付いた形。統計学の専門家を指し、研究機関や政府機関、企業などでデータ分析を行う人を指す。学術的な専門用語として、統計学関連の文書で使われる。
反意語
『推測』や『当て推量』を意味する。統計が客観的なデータに基づく分析であるのに対し、guessは主観的な判断や根拠の薄い予測を意味する。日常会話やニュース記事など、様々な文脈で使用される。例えば、『It's just a guess.(ただの推測だよ)』のように使われる。
『逸話』や『個人的な体験談』を意味する。統計が多数のデータから導き出される一般的な傾向を示すのに対し、anecdoteは個々の事例に基づく情報を提供する。日常会話やプレゼンテーションなどで、具体例を示す際に用いられる。『anecdotal evidence(逸話的な証拠)』という表現は、統計的な証拠とは対照的に扱われる。
- subjectivity
『主観性』を意味する。統計が客観的なデータに基づき、偏りを排除しようとするのに対し、subjectivityは個人の感情や意見、解釈に基づく判断を指す。哲学や社会科学などの学術的な文脈で、客観性との対比として用いられる。『subjective assessment(主観的な評価)』のように使われる。
語源
"statistic"の語源は、ラテン語の"status"(状態、状況)に遡ります。この"status"は、もともと国家の状態、特に国の資源や人口に関する情報を指していました。それが中世ラテン語で"statisticus"(国家の)という形容詞になり、さらにイタリア語で"statista"(政治家、国家に関わる人)という名詞が生まれました。18世紀になると、ドイツ語で"Statistik"(国家に関する記述)という言葉が生まれ、これが英語に取り入れられ、"statistic"という単語が使われるようになりました。当初は、国家の情報を収集・分析することを意味していましたが、次第にその意味が拡大し、あらゆるデータの収集・分析を指すようになりました。日本語の「統計」という言葉も、この"Statistik"を翻訳したものです。つまり、"statistic"は、国家の状態を知るための情報収集から始まった言葉なのです。
暗記法
「統計」は元々、国家を統治するための情報収集から生まれました。国家の力を測る秘密の道具として発展し、社会現象の解明にも応用。しかし、平均という概念は社会の均質化をもたらす危険性も。現代ではビッグデータ解析に不可欠ですが、誤用や悪用の懸念も存在します。統計は社会を理解する強力なツールであると同時に、操作の道具にもなり得ることを忘れてはなりません。
混同しやすい単語
『statistic』の複数形。英語では『統計学』という学問分野を指す場合、常に複数形が用いられるため、単数形と複数形を混同しやすい。品詞は名詞であり、単数形は統計データの一つを指す場合があるが、学問分野としては複数形のみ。
『statistic』とはスペルの一部が似ており、特に語尾の '-istic' が共通しているため視覚的に混同しやすい。『芸術的な』という意味の形容詞で、発音も異なるが、スペルの類似性から誤読しやすい。統計とは全く異なる分野の単語である。
『statistic』とスペルが似ており、特に先頭の 'stat-' の部分が共通しているため混同しやすい。『静的な』『変化のない』という意味の形容詞であり、『静電気』の意味の名詞としても使われる。発音も似ているため、文脈で区別する必要がある。
『statistic』とはスペルがやや似ており、特に語尾の '-ic' が共通している。また、ビジネスや政治の文脈で頻出するため、統計と戦略を混同しやすい。『戦略的な』という意味の形容詞であり、発音も異なるが、スペルの類似性から誤読しやすい。統計データに基づいて戦略を立てる場合もあるため、文脈を正確に理解することが重要。
『statistic』と語源が同じ(ラテン語の 'status' = 状態)ため、意味が関連していると誤解しやすい。『状態』『地位』という意味の名詞であり、統計とは直接的な意味のつながりはない。ただし、統計は社会の状態を示す指標として使われるため、間接的な関連性はある。
語尾の '-stic' の部分が statistic と共通するため、スペルを見たときに混同しやすい。『皮肉な』という意味の形容詞で、発音も statistic とは大きく異なる。文脈も大きく異なるため、意味を取り違えないように注意する必要がある。
誤用例
日本人が「統計」という言葉を使うとき、多くの場合、抽象的な概念や「〜の状況」という意味で使われます。しかし、英語の 'statistic' は、通常、個々の数値データを指します。そのため、'the statistic of happiness' という表現は不自然で、まるで「幸福」という一つの数値が存在するかのように聞こえます。正しい英語では、'statistics'(複数形)を用いて、幸福に関する複数のデータや指標を指し示す必要があります。また、'on' を用いて、何に関する統計かを示すのが自然です。日本語の「〜の統計」という表現に引きずられて、'of' を使ってしまうのはよくある間違いです。
'statistic' は名詞で「統計データ」を意味し、形容詞として使う場合は 'statistical' となります。日本人は、名詞と形容詞の区別があいまいになりがちで、特にカタカナ語をそのまま形容詞として使ってしまう傾向があります。この例では、「彼は統計学者だから、とても統計的だ」と言いたいのでしょうが、'statistic' を形容詞として使うことはできません。代わりに、'statistically significant'(統計的に有意)のような、統計学でよく使われるフレーズを使うと、より専門的な印象を与えることができます。
ここでも、'statistic' は単数の数値データを指すため、複数のデータに基づいて判断される経済状況を説明する場合には不適切です。経済状況の回復を判断するには、GDP、失業率、インフレ率など、複数の統計データを用いるのが一般的です。したがって、'statistics'(複数形)を使うのが正しいです。日本人は、単数形と複数形の区別を意識しないことが多く、「統計」という言葉を単数形で捉えがちです。英語では、複数形の 's' が持つ意味を理解し、文脈に応じて適切に使い分けることが重要です。
文化的背景
「statistic(統計)」は、単なる数字の集計ではなく、国家の統治と深く結びついた言葉であり、社会の構造や人々の行動を理解するためのレンズとして機能してきました。元来、国家の情報を意味する言葉から発展し、社会を定量的に把握しようとする試みの歴史を内包しています。
18世紀、国家が力を増し、社会を効率的に管理する必要性が高まるにつれて、「statistic」は国家の人口、経済、軍事力などを把握するための手段として重要視されるようになりました。ドイツの大学では「国家学」の一部として統計学が発展し、国家の力を測るための道具として用いられました。この時代、統計は国家の秘密であり、一般市民が自由に利用できるものではありませんでした。統計の背後には、国家による監視と管理の意図が潜んでいたのです。
19世紀に入ると、統計は社会科学の分野にも広がり、社会現象の解明に役立てられるようになります。アドルフ・ケトレーは、統計を用いて「平均人」という概念を提唱し、人間の行動や社会現象を確率的に捉える試みを始めました。しかし、この「平均人」という概念は、個人の多様性を無視し、社会を均質化する危険性も孕んでいました。統計は、社会を理解するための強力なツールであると同時に、社会を歪めて捉える可能性も秘めているのです。
現代において、統計はビジネス、医療、政治など、あらゆる分野で活用されています。ビッグデータの時代を迎え、統計の重要性はますます高まっていますが、その一方で、統計の誤用や悪用に対する懸念も高まっています。統計データは、解釈次第で様々な結論を導き出すことができ、意図的に誤った情報を流布するために利用されることもあります。統計リテラシーの重要性が叫ばれる背景には、統計が持つ両刃の剣としての性質があるのです。統計を読み解く際には、その背後にある意図やバイアスを考慮し、批判的な視点を持つことが不可欠です。統計は、社会を理解するための道具であると同時に、社会を操作するための道具にもなり得ることを忘れてはなりません。
試験傾向
準1級、1級で語彙問題や長文読解で出題される可能性あり。統計データに関する文章で使われることが多い。名詞形が主だが、形容詞的な用法にも注意。統計学に関する基本的な知識があると有利。
Part 5 (短文穴埋め) や Part 7 (長文読解) で出現。ビジネス文書やニュース記事などの文脈で使われることが多い。グラフや表に関する記述で頻出。同義語・類義語(data, figure, trendなど)との区別が重要。
リーディングセクションで頻出。アカデミックな文章(社会科学、自然科学など)で、研究結果やデータ分析について述べられている箇所でよく見られる。統計的な手法や結果を説明する文脈で使われるため、関連語彙(average, correlation, significanceなど)も合わせて学習することが重要。
長文読解で出題される可能性が高い。社会問題や科学技術に関する文章で、データや調査結果を示す際に用いられる。文脈から意味を推測する問題や、内容一致問題で問われることが多い。統計に関する基本的な知識があると有利。