statistics
強勢は「ティ」に置かれます。最初の 'sti' は、日本語の「ス」と「ティ」を繋げるのではなく、「スタ」と「ティ」のように、意識して区切るとより自然に聞こえます。最後の 's' は複数形を表す発音なので、忘れずに発音しましょう。曖昧母音/ə/（schwa）は、力を抜いて発音するのがコツです。
専門的な内容に関するご注意
このページには、健康、金融、法律など、専門的な知識を必要とする内容が含まれている可能性があります。本サイトの情報は学習目的で提供されており、専門家による助言の代わりとなるものではありません。重要な判断を行う際には、必ず資格を持つ専門家にご相談ください。
統計
数値データを集計・分析し、傾向や性質を明らかにする学問分野。社会現象や自然現象の把握、予測に役立つ。
The teacher showed us the statistics of our class's test scores, and everyone looked at their own grades.
先生がクラスのテスト結果の統計を見せてくれたので、みんな自分の点数と比べていました。
※ この例文は、学生時代に誰もが経験するような「テストの成績発表」の場面を描いています。先生がクラス全体の成績をデータとしてまとめたものが「statistics（統計）」です。自分の点数と比べて一喜一憂する様子が目に浮かびませんか？このように、集められた具体的な数字のデータ全般を指すときに「statistics」が使われます。
The TV news showed new statistics about how many people use smartphones. It was surprising.
テレビのニュースで、どれくらいの人がスマートフォンを使っているかという新しい統計が示されました。それは驚きでした。
※ この例文は、テレビのニュースを見ている場面です。社会の傾向や人々の行動を数字で示す際にも「statistics」は頻繁に登場します。例えば、どのくらいの人がスマホを使っているか、人口は増えているかなど、世の中の動向を知るための大切な情報源です。ニュースや新聞で「〜に関する統計（statistics about/on 〜）」という形でよく使われます。
After my morning run, I always check the statistics on my watch to see my progress.
朝のランニングの後、私はいつも自分の進歩を見るために時計の統計をチェックします。
※ この例文は、健康のために運動をしている人が、自分の進捗をデータで確認する場面です。最近のスマートウォッチやフィットネスアプリは、歩数や心拍数、睡眠時間などの様々なデータを自動で記録してくれますよね。そうした個人の活動の記録や、集められた数値の推移も「statistics」と表現できます。日々の変化を数字で把握する、身近な使い方です。
統計データ
特定の集団や現象に関する数値情報。アンケート結果、販売データ、気象データなど、具体的な数値で表された情報。
I saw some interesting statistics about climate change on TV last night.
昨夜、テレビで気候変動に関する興味深い統計データを見ました。
※ リビングでくつろぎながら、ニュース番組やドキュメンタリーを見ている情景です。世の中の大きな動きや社会現象を、具体的な数字（統計データ）を通して知る、ごく一般的な場面です。「statistics about X」で「Xに関する統計」と表現できます。
Our team looked at the latest sales statistics to understand why customers are buying less.
私たちのチームは、顧客がなぜあまり買わなくなったのかを理解するため、最新の販売統計データを見ました。
※ オフィスや会議室で、チームのメンバーが協力してビジネスの課題解決に取り組んでいる情景です。ビジネスの現場では、「sales statistics（販売統計）」のように、何の統計データなのかを明確にする言葉と組み合わせて使うことが非常に多いです。「look at X to understand Y」で「Yを理解するためにXを見る」という目的を表します。
She checks her daily health statistics on her phone to stay fit.
彼女は健康を保つために、毎日携帯電話で自分の健康統計データを確認しています。
※ スマートフォンを操作しながら、自分の健康状態や運動量を管理している情景です。最近では、スマートウォッチやアプリで個人の活動量、睡眠時間、心拍数などの「統計データ」を記録し、確認するのが一般的になりました。「health statistics」は特に個人の健康データについてよく使われます。
統計学
統計的な手法や理論を研究する学問。データの収集、分析、解釈を通じて、客観的な判断や意思決定を支援する。
She found her statistics class challenging but interesting.
彼女は統計学の授業が難しいけれど面白いと感じました。
※ 大学の教室で、新しい専門分野「統計学」の授業を受けている学生の情景です。少し戸惑いつつも、知的好奇心を持って学んでいる様子が伝わります。「statistics」は「統計学」という学問分野を指す典型的な使い方です。
The TV news often uses statistics to explain trends.
テレビのニュースは、傾向を説明するためによく統計学を使います。
※ 自宅でテレビを見ている時に、ニュース番組が様々なデータ（統計）を使って社会の動きや人々の傾向を解説している場面です。私たちが日常生活で「統計学」に触れる最も身近な例の一つです。ニュース報道で「統計学」が情報源として使われる様子がよくわかります。
He used statistics to analyze the sales data for his project.
彼は自分のプロジェクトのために、統計学を使って売上データを分析しました。
※ オフィスや研究室で、ビジネスパーソンや研究者が、具体的な仕事のために「統計学」の知識を応用している場面です。複雑なデータを理解し、将来の予測や意思決定に役立てるために「統計学」がどのように使われるかを示す、実践的な例文です。
コロケーション
要約統計量
※ データの全体像を把握するために、平均、中央値、標準偏差など、少数の代表的な数値でデータを要約したもの。ビジネスレポートや学術論文で、複雑なデータセットを手早く理解するために頻繁に用いられます。例えば、ある商品の年齢別の売上データを分析する際、各年齢層の平均購入額を示すsummary statisticsは、マーケティング戦略を立てる上で非常に役立ちます。
推論統計学
※ 標本データから母集団全体について推論を行う統計学の手法。選挙の出口調査や世論調査など、限られたデータから全体を予測する際に使われます。例えば、ある新薬の効果を検証するために、一部の患者に投与して効果を測定し、その結果から『新薬は全体として有効である』と推論する場合などに用いられます。統計的有意性の概念と深く結びついています。
統計的有意性
※ ある現象が偶然ではなく、意味のある差である確率。医学研究や社会調査などで、結果の信頼性を評価するために用いられます。p値（p-value）という指標で表され、一般的にp値が0.05以下であれば、統計的に有意であると判断されます。例えば、あるダイエット法を試したグループとそうでないグループで体重減少に差が見られたとしても、その差が統計的に有意でなければ、偶然によるものと判断されます。この概念を理解することは、エビデンスに基づいた意思決定を行う上で非常に重要です。
統計的偏り
※ 統計分析の結果に系統的な誤差が生じること。データの収集方法や分析方法に問題がある場合に発生します。例えば、アンケート調査を行う際に、特定の層の人々ばかりに回答を求めてしまうと、結果に偏りが生じます。また、生存者バイアス（survivorship bias）のように、結果が出たものだけを見て判断してしまうことも、statistical biasの一種です。バイアスを理解し、可能な限り排除することが、正確な分析を行う上で不可欠です。
統計を操作する
※ 意図的に統計データを歪め、特定の結論を導き出すこと。倫理的に問題がある行為であり、誤解を招く可能性があります。例えば、自社の業績を良く見せるために、都合の良いデータだけを選んで公表したり、グラフの軸を調整して見せかけの成長を演出したりするなどが該当します。統計リテラシーを高め、データの背後にある意図を見抜くことが重要です。
統計モデル
※ データの特徴や関係性を数学的に表現したもの。予測や分析に用いられます。回帰モデル、分類モデルなど、様々な種類があり、目的に応じて適切なモデルを選択する必要があります。例えば、過去の売上データから将来の売上を予測したり、顧客の属性データから購買行動を予測したりする際に用いられます。モデルの精度を評価し、改善していくことが重要です。
統計分析
※ 統計的手法を用いてデータを分析し、意味のある情報を引き出すこと。ビジネス、科学、社会科学など、様々な分野で活用されます。例えば、顧客の購買履歴を分析して、売れ筋商品を特定したり、アンケート調査の結果を分析して、人々の意見や意識を把握したりする際に用いられます。分析結果をわかりやすく可視化することも重要です。
使用シーン
学術論文や研究発表で頻繁に使用されます。例えば、経済学の論文で「GDP成長率の統計は〜を示している」と分析したり、医学研究で「臨床試験の結果を統計的に分析したところ、有意な差が見られた」と結論づけたりする場合に使われます。学生がレポートでデータ分析の結果を述べる際にも必須の語彙です。
ビジネスシーンでは、市場調査の報告書や経営戦略のプレゼンテーションなどで使用されます。例えば、「過去5年間の売上統計に基づき、今後の成長予測を立てます」と説明したり、人事部が「従業員の離職率の統計を分析し、改善策を検討します」と報告したりする際に用いられます。フォーマルな文書や会議でよく見られます。
日常会話ではあまり使いませんが、ニュースや新聞記事で統計データが引用される際に目にすることがあります。例えば、「最新の犯罪統計によると、〜」といった報道を見たり、ドキュメンタリー番組で「人口統計の変化が〜に影響を与えている」といった解説を聞いたりする程度です。友人との会話で「統計的に見て〜」と話すことは稀でしょう。
関連語
類義語
データ。統計の基礎となる数値や事実の集まり。ビジネス、科学、研究など幅広い分野で使用される。 【ニュアンスの違い】"Statistics"はデータの分析や解釈、そこから得られる結論に焦点を当てるのに対し、"data"は分析される前の生の情報を指す。"Data"はより一般的で広範な用語。 【混同しやすい点】"Data"は集合名詞として扱われることが多く、複数形に見えるが、単数扱いされることもある。また、"statistics"は学問分野を指す場合は不可算名詞だが、統計量（例：平均値、標準偏差）を指す場合は可算名詞になる。
- figures
数字、数値。売上高、人口、株価など、具体的な数値を表す際に使われる。ビジネスや経済関連の文脈で頻繁に使用される。 【ニュアンスの違い】"Figures"は具体的な数値を指すため、"statistics"よりも限定的な意味を持つ。"Statistics"は数値の分析や解釈を含むが、"figures"は単に数値そのものを指す。 【混同しやすい点】"Figures"は文脈によって「図形」という意味にもなるため、混同しないように注意が必要。また、"figure out"（理解する）という句動詞も頻繁に使われる。
- metrics
測定基準、指標。パフォーマンスや進捗状況を評価するために用いられる数値データ。ビジネス、マーケティング、ソフトウェア開発などで使われる。 【ニュアンスの違い】"Metrics"は特定の目的のために定義された測定基準であり、"statistics"よりも具体的な意味を持つ。"Statistics"はより広範なデータ分析を指すが、"metrics"は特定の目標達成度を測るために使用される。 【混同しやすい点】"Metrics"は通常、複数の指標をまとめて指すことが多い。単一の指標を指す場合は、"metric"と単数形を使用する。
国勢調査。政府が人口や住宅などの情報を収集するために行う調査。社会科学や人口統計学で重要な役割を果たす。 【ニュアンスの違い】"Census"は特定の時点における人口や住宅に関する情報を網羅的に収集する調査であり、"statistics"はその調査結果を分析・解釈するために用いられる。"Census"はより具体的な調査活動を指す。 【混同しやすい点】"Census"は政府機関が主導して行う大規模な調査である点が重要。個人的なアンケート調査とは異なる。
人口統計。年齢、性別、所得、教育水準など、人口に関する統計データ。マーケティングや社会学でターゲット層を分析する際に使用される。 【ニュアンスの違い】"Demographics"は人口に関する特定の属性に焦点を当てた統計データであり、"statistics"よりも限定的な意味を持つ。"Statistics"はより広範なデータ分析を指すが、"demographics"は人口構成を把握するために使用される。 【混同しやすい点】"Demographics"は常に複数形で使用される。また、人口統計データは変化しやすいため、常に最新の情報を参照する必要がある。
世論調査、投票。特定のテーマに関する人々の意見や態度を調査するために行われる。政治、社会問題、マーケティングなどで使用される。 【ニュアンスの違い】"Poll"は特定の質問に対する回答を集計したものであり、"statistics"はその集計結果を分析・解釈するために用いられる。"Poll"はより具体的な調査活動を指す。 【混同しやすい点】"Poll"は通常、無作為に選ばれたサンプルを対象に行われる。サンプルサイズや質問の仕方によって結果が大きく変わる可能性がある。
派生語
『統計値』という意味の名詞（可算名詞）。『statistics』が統計学という（不可算）学問分野を指すのに対し、こちらは具体的な数値データを指す。学術論文、ニュース記事、ビジネスレポートなどで頻繁に使われ、特定の集団や現象に関する数値的要約を提供する。
『統計的な』という意味の形容詞。統計学に基づいた、あるいは統計学に関連する事柄を修飾する。例えば、『statistical analysis（統計分析）』のように使われる。学術論文や技術文書で頻繁に見られ、客観性と信頼性を示す。
『統計的に』という意味の副詞。『statistical』をさらに副詞化したもので、ある事柄が統計的に有意である（statistically significant）といった表現で用いられる。研究論文でよく見られ、結果の信頼性を数量的に示す。
反意語
- qualitative data
『質的データ』。統計が数値データ（量的データ）を扱うのに対し、質的データはインタビューや観察記録など、数値化できない情報を指す。市場調査や社会調査など、人々の意見や行動の背景を探る際に用いられる。
『逸話』や『個人的な話』。統計的データが示す全体的な傾向とは対照的に、個別の事例や経験に基づく証拠を指す。日常会話やニュース記事で、特定の主張を補強するために用いられることがあるが、統計的な信頼性には欠ける。
- guesswork
『推測』や『当てずっぽう』。統計的分析に基づいた結論とは異なり、証拠やデータに基づかない判断を意味する。ビジネスや日常生活で、情報が不足している状況下で意思決定を行う際に用いられることがあるが、不確実性が高い。
語源
「statistics」は、驚くべきことに「国家」という概念に深く根ざしています。その語源は、ラテン語の「status」（状態、状況）に遡ります。これがイタリア語で「stato」（国家）となり、さらに「statista」（政治家、国家の専門家）という言葉を生み出しました。18世紀、ドイツ語で「Statistik」（国家に関する記述、国勢調査など）という言葉が生まれ、これが英語に取り入れられました。当初、「statistics」は国家の情報を収集・分析する学問を指していましたが、次第に意味が広がり、あらゆる分野におけるデータの収集、分析、解釈を扱う学問、つまり「統計学」を意味するようになりました。国家の状態を知るために始まった学問が、今や社会のあらゆる側面を理解するための強力なツールとなっているのです。
暗記法
統計は単なる数字ではなく、社会を映す鏡であり、国家の意思を代弁する道具。産業革命以降、社会問題の診断ツールとして注目され、犯罪統計は社会秩序、労働統計は労働者保護に貢献。しかし、統計は常に客観的とは限らず、政治的意図や誤解も生む。統計リテラシーは現代に不可欠。統計は社会進歩の鍵であると同時に、両刃の剣でもある。
混同しやすい単語
『statistics』の単数形。語尾の 's' の有無が混乱の元。意味は統計データの個々の数値。品詞は名詞。複数形は学問分野としての統計学を指すことが多いのに対し、単数形は具体的な数値を指す。注意点：英文中で単数形が必要な場面で複数形を使ってしまうミス。
『artistic』の複数形と間違えやすい。形容詞『artistic（芸術的な）』に複数形の 's' が付くことは基本的にない。名詞として使う場合は、芸術的な技能や性質を指すことがある（ただし稀）。『statistics』とのアナロジーで誤用しないように注意。
発音が似ており、特に語尾の '-istics' の部分が共通しているため混同しやすい。『logistics』は『兵站』や『物流』を意味する名詞であり、統計学とは全く異なる分野を扱う。注意点：ビジネスの文脈でよく使われる単語なので、意味をしっかり区別する必要がある。
こちらも語尾が '-istics' で終わるため、発音の類似性から混同しやすい。『stylistics』は文体論を意味する学問分野。統計学とは分野が異なる。注意点：学術的な文脈で登場する可能性があるので、意味を覚えておくことが重要。
スペルの一部が似ており（'stic'）、発音も最初の部分が似ているため、特に初学者は混同しやすい。『stick』は『棒』や『くっつく』という意味の動詞・名詞。文脈が全く異なるため、区別は比較的容易だが、スペルミスに注意。
スペルが類似しており、特に語頭部分が同じであるため混同しやすい。『static』は『静的な』や『静電気の』という意味の形容詞。また、名詞として『雑音』の意味もある。統計学とは意味が大きく異なる。注意点：形容詞として使われることが多い。
誤用例
多くの日本人学習者は、単語の形から『statistics』を単数名詞と捉えがちで、動詞を単数形にしてしまいます。しかし、『statistics』は集合名詞として扱われ、統計データ全体を指す場合は複数扱いになります。日本語の『統計』という言葉は単数形で使われることが多いため、この誤用が起こりやすいのです。正しい英語では、統計全体をひとまとまりとして捉えつつも、その構成要素の多様性を意識し、複数形と対応する動詞を用いるのが自然です。なお、特定の統計的手法や学問分野を指す場合は、単数扱いになることもあります（例：Statistics is a branch of mathematics）。
『statistics』は、単に統計データそのものを指すだけでなく、統計学という学問分野や、統計処理の手法全般を指すことがあります。そのため、文脈によってはデータの操作や不正な利用を連想させる可能性があります。特に、社会科学やビジネスの文脈では、統計データは客観的な分析の対象であり、操作の対象ではありません。より中立的な表現として『data analysis（データ分析）』を用いることで、客観的な分析を目指す意図を明確にできます。また、日本語の『統計』という言葉には、客観的なデータだけでなく、世論調査などの結果も含まれるため、英語に直訳する際に語感のずれが生じやすい点に注意が必要です。
日本人が『〜という統計が出ている』という場合、その統計が絶対的な事実であるかのように捉えがちです。しかし、統計はあくまで特定の条件下で得られたデータであり、解釈によって結論が変わる可能性があります。そのため、『According to the statistics』のような断定的な表現は、英語ではやや強すぎる印象を与えることがあります。より慎重な表現として『Statistical evidence suggests that...（統計的証拠は〜を示唆する）』を用いることで、データの解釈に余地を残し、客観性を保つことができます。また、後続の文を付け加えることで、統計データと意見・主張の関連性をより丁寧に説明できます。
文化的背景
統計（statistics）は、単なる数値の集計を超え、社会の姿を映し出す鏡であり、時に国家の意思を代弁する道具として、その文化的な重みを増してきました。元来、国家の状況を把握し、統治に役立てるために発展した統計学は、その起源から政治と深く結びついており、現代においても政策決定や社会分析において不可欠な存在です。
統計が文化的な意味を獲得する上で重要な役割を果たしたのは、19世紀の産業革命以降の社会変動です。都市化の進展、貧富の格差の拡大、犯罪の増加など、社会が抱える様々な問題が可視化されるにつれて、統計は社会の病理を診断するための道具として注目されるようになりました。例えば、犯罪統計は社会秩序の維持、労働統計は労働者の保護、人口統計は社会保障制度の設計に活用され、統計は社会を管理・改善するための重要な手段となったのです。この過程で、統計は単なる数値の羅列ではなく、社会的な問題意識や価値観を反映した情報として認識されるようになりました。
しかし、統計は常に客観的な真実を語るわけではありません。統計の解釈や利用方法によっては、特定の意図を反映した偏った情報として利用される可能性も孕んでいます。例えば、政治的なプロパガンダや企業のイメージ戦略において、都合の良い統計データが選択的に利用されることがあります。また、統計の専門家ではない人々にとっては、統計データの解釈は難解であり、誤解や誤った結論を招く可能性もあります。このように、統計は客観性と主観性、真実と虚偽が入り混じった、複雑な文化的産物であると言えるでしょう。
現代社会において、統計リテラシーは不可欠なスキルとなっています。統計データが溢れる現代社会において、私たちは統計の背後にある意図や偏りを見抜き、批判的に分析する能力を身につける必要があります。統計は社会の姿を映し出す鏡であると同時に、社会を操作するための道具でもあることを理解し、賢明な情報消費者として、統計と向き合っていくことが求められています。統計は、社会の進歩に貢献する可能性を秘めている一方で、誤った方向に導く危険性も孕んでいる、まさに両刃の剣なのです。
試験傾向
1. 出題形式: 主に長文読解、語彙問題。
2. 頻度と級・パート: 準1級以上で頻出。1級でも出題される。
3. 文脈・例題の特徴: 社会問題、科学、教育などのアカデミックなテーマで統計データに関する内容が多い。
4. 学習者への注意点・アドバイス: 名詞（統計）としての意味だけでなく、形容詞（statistical）や動詞（statistically）の形も覚えておくこと。複数形であることに注意。
1. 出題形式: 主に長文読解（Part 7）、稀に穴埋め問題（Part 5）。
2. 頻度と級・パート: Part 7で比較的頻繁に出題。
3. 文脈・例題の特徴: ビジネスレポート、市場調査、経済ニュースなど、ビジネス関連の文脈で登場することが多い。
4. 学習者への注意点・アドバイス: 統計データに関する記述やグラフの解釈が問われる場合がある。ビジネス英語特有の言い回しと合わせて覚える。
1. 出題形式: 主にリーディングセクション。
2. 頻度と級・パート: リーディングセクションで頻出。
3. 文脈・例題の特徴: 社会科学、自然科学など、アカデミックなテーマの文章で頻繁に登場。統計手法やデータ分析に関する内容が多い。
4. 学習者への注意点・アドバイス: 統計データそのものだけでなく、その解釈や分析結果を理解する必要がある。類義語（data, figures）との違いも意識する。
1. 出題形式: 主に長文読解。
2. 頻度と級・パート: 難関大学ほど頻出。
3. 文脈・例題の特徴: 社会問題、環境問題、経済など、幅広いテーマで登場。評論や説明文で使われることが多い。
4. 学習者への注意点・アドバイス: 文脈から意味を推測する力が必要。統計データが文章の論拠として使われる場合があるので、文章全体の構成を意識して読むこと。