correlation
第3音節に最も強いアクセントがあります。/ɔː/は日本語の「オー」よりも口を丸めて奥から出す音です。/r/ は舌を巻く音で、日本語のラ行とは異なります。/ʃən/ の部分は「ション」ではなく、「シェン」に近い音を意識しましょう。最後の /ən/ は曖昧母音で、弱く短く発音します。
専門的な内容に関するご注意
このページには、健康、金融、法律など、専門的な知識を必要とする内容が含まれている可能性があります。本サイトの情報は学習目的で提供されており、専門家による助言の代わりとなるものではありません。重要な判断を行う際には、必ず資格を持つ専門家にご相談ください。
相関
二つ以上の物事が互いに関係し合っていること。統計学では、変数間の関係性の強さや方向性を示す指標として使われる。ビジネスシーンでは、売上と広告費の関係など、様々な要素間の関連性を分析する際に用いられる。
My doctor showed a clear correlation between getting enough sleep and feeling less stressed.
担当医は、十分な睡眠をとることとストレスが減ることの間に明確な相関関係があることを示しました。
※ この例文は、健康や生活習慣に関するアドバイスの場面を想像させます。医師がグラフやデータを見せながら、睡眠とストレスの軽減がいかに密接に関係しているかを説明している情景が目に浮かびますね。「clear correlation」で『はっきりとした相関』を意味し、説得力が増します。日常会話でも、何かと何かの関係性を説明する際によく使われる形です。
The cafe manager noticed a direct correlation between sunny weather and more customers coming in.
カフェの店長は、晴れた天気と来店客の増加の間に直接的な相関関係があることに気づきました。
※ これは、ビジネスの現場でよくある観察のシーンです。店長が窓の外の晴れた空を見上げながら、「ああ、今日はきっとお客さんが増えるぞ」と確信している様子が目に浮かびます。「direct correlation」は『直接的な相関』、つまり片方が増えればもう片方も増える、といったストレートな関係性を表します。自分の仕事や趣味で、ある行動が特定の結果につながることを発見した時などにも使えますよ。
My teacher explained the strong correlation between reading books daily and improving your vocabulary.
先生は、毎日読書することと語彙力を向上させることの間に強い相関関係があることを説明しました。
※ この例文は、学校や学習の場面を思い起こさせます。先生が熱心に、読書が語彙力アップにいかに重要かを語っている情景が目に浮かびますね。「strong correlation」は『強い相関』を意味し、その関係性が非常に密接であることを強調します。何かを上達させるための方法として、特定の行動が効果的であることを説明する際に、とても自然で説得力のある表現です。
関連性
物事と物事の間に繋がりがあること。原因と結果、あるいは類似性や影響関係など、広範な意味で用いられる。学術的な文脈だけでなく、日常会話でも頻繁に使われる。
There's a clear correlation between how much I sleep and how well I feel the next day.
どれだけ寝たかと、翌日の体調の良さには、はっきりとした関連性があります。
※ この例文は、私たちが日々の生活で「もし〇〇したら、きっと〇〇になるだろう」と感じるような、個人的な経験に基づく関連性を表しています。朝起きて「あー、よく寝たから今日は元気だ！」と感じるような、誰もが共感できるミニ・シーンです。「between A and B」は「AとBの間に」という意味で、二つのものの関連性を説明する際によく使われます。
Our teacher showed us a strong correlation between study time and test scores.
先生は私たちに、勉強時間とテストの点数の間に強い関連性があることを示してくれました。
※ この例文は、学校の教室で先生がデータや事実に基づいて「AとBにはこんな関係があるよ」と教えてくれる場面を描いています。頑張って勉強すれば良い点が取れる、という当たり前のことですが、それを「強い関連性」として示されると、妙に納得しますよね。「strong correlation」で「強い関連性」を強調できます。
I wonder if there's any correlation between drinking coffee late and having trouble sleeping.
遅くにコーヒーを飲むのと、眠りにくいことの間に何か関連性があるのかな。
※ この例文は、夜なかなか寝付けない時に「もしかして、あのせいかな？」と、自分の行動と結果の関連性について考えている場面です。個人的な疑問や推測を表現する際によく使われます。「I wonder if...」は「～かなあ」「～だろうか」と、やんわりと疑問を投げかける時に便利なフレーズです。
関連付ける
二つ以上の物事を互いに関係があるものとして結びつけること。特に、原因と結果、類似性、影響関係などを明確にする際に使用される。受動態で「correlated with」の形でよく用いられる。
The scientist tried to correlate the amount of rain with the crop growth in her field.
その科学者は、自分の畑の降水量と作物の成長を関連付けようとしました。
※ 研究者がデータを見て、何かの関係性を見つけようとしている情景です。「correlate A with B」で「AをBと関連付ける」という形でよく使われます。ちなみに、「correlation」は名詞で「関連性」を意味します。
My grandma always says that good sleep correlates with a happy morning.
私の祖母はいつも、よく眠ると幸せな朝につながると言っています。
※ 日常の経験から、あるものと別のものが関係していることを示しています。この文では「A correlates with B」で「AとBが関連している」という自動詞の形で使われています。ちなみに、「correlation」は名詞で「関連性」を意味します。
The manager wanted to correlate employee training with better sales results.
マネージャーは、従業員研修とより良い販売実績を関連付けたがっていました。
※ ビジネスの現場で、ある行動が特定の結果につながるかを分析する場面です。ここでも「correlate A with B」の形が使われ、「AとBを関連付けて考える」という意味合いです。ちなみに、「correlation」は名詞で「関連性」を意味します。
コロケーション
相関関係の強さ
※ 相関関係の程度を表す最も基本的な表現です。統計学や研究論文で頻繁に使われ、『strong correlation』は2つの変数間にはっきりとした関連性があることを、『weak correlation』は関連性が低いことを示します。ビジネスシーンでも、売上と広告費の相関など、データ分析の結果を説明する際に不可欠です。形容詞を変えることで、相関の有無や方向性（positive/negative correlation）をより具体的に表現できます。
相関関係を確立する、明らかにする
※ 研究や調査を通じて、これまで不明だった変数間の関連性を特定し、証明することを意味します。単に相関があることを示すだけでなく、因果関係の可能性を示唆する場合もあります。学術論文やレポートでよく用いられ、統計的なデータに基づいて客観的に相関関係を提示するニュアンスがあります。類似表現として『demonstrate a correlation』がありますが、『establish』の方がより確固たる証拠に基づいて関係を確立したという印象を与えます。
見せかけの相関、疑似相関
※ 2つの変数間に相関関係があるように見えるものの、実際には因果関係がない、または共通の要因によって両方の変数が影響を受けている状態を指します。例えば、アイスクリームの売上と犯罪発生率に相関が見られる場合、気温の上昇という共通要因が両方に影響を与えている可能性があります。統計分析における落とし穴を指摘する際に用いられ、安易な相関関係の解釈を戒めるニュアンスが含まれます。
相関関係は因果関係を意味しない
※ 統計学における重要な原則であり、2つの事象に相関関係があっても、一方が他方の原因であるとは限らないことを意味します。このフレーズは、データ分析の結果を解釈する際に、因果関係の誤認を避けるために繰り返し強調されます。例えば、「喫煙と肺がんには相関関係がある」からといって、「喫煙が必ず肺がんを引き起こす」とは断言できない、というように使われます。科学的な議論やデータ分析のプレゼンテーションでよく引用されます。
正の相関／負の相関
※ 2つの変数が同じ方向に変化する場合（一方が増えると他方も増える、または一方が減ると他方も減る）を『正の相関』、逆方向に変化する場合（一方が増えると他方が減る）を『負の相関』と呼びます。経済学、心理学、社会学など、様々な分野で用いられ、変数間の関係性を定量的に把握するために不可欠です。グラフや表を用いて視覚的に表現されることが多く、データに基づいた意思決定を支援します。
逆相関
※ negative correlationと同義ですが、inverse correlationの方がより強い逆の関係性を示唆する場合があります。一方の変数が特定の割合で増加すると、もう一方の変数がほぼ同じ割合で減少するような関係です。金融市場における株価と金利の関係など、特定の経済現象を説明する際に用いられることが多いです。negative correlationよりも専門的な文脈で使用される傾向があります。
高い/低い相関
※ 相関関係の強さを定性的に表現する際に用いられます。high correlationは、2つの変数が密接に関連していることを示し、予測の精度が高いことを意味します。一方、low correlationは、関連性が低いことを示し、予測の信頼性が低いことを意味します。ビジネスにおけるリスク評価やポートフォリオ管理など、不確実性を含む状況下での意思決定に役立ちます。相関係数（correlation coefficient）という定量的な指標と組み合わせて用いられることが多いです。
使用シーン
学術論文、研究発表、講義などで頻繁に使用されます。特に統計学、経済学、社会学、心理学などの分野で、変数間の関係性を示す際に不可欠な語彙です。例えば、「変数Xと変数Yの間には正の相関が見られる」「相関関係は因果関係を意味しない」といった文脈で使われます。学生が研究を行う際や、教員が研究成果を発表する際に多用されます。
ビジネスシーンでは、市場調査、データ分析、リスク評価などの報告書やプレゼンテーションで使われます。例えば、「売上高と広告費の間に相関がある」「顧客満足度とリピート率の相関を分析する」といった文脈で使用されます。経営層やマーケティング担当者が、意思決定の根拠を示す際に用いることがあります。フォーマルな文書やプレゼンでの使用が中心です。
日常会話ではあまり使われませんが、ニュース記事、ドキュメンタリー、科学系のウェブサイトなどで見かけることがあります。例えば、「喫煙と肺がんには相関関係がある」「運動習慣と健康寿命の相関」といった文脈で使われます。専門的な話題や、社会的な問題について議論する際に用いられることがあります。教養として知っておくと、情報をより深く理解するのに役立ちます。
関連語
類義語
『関連性』『結びつき』を意味する一般的な語。統計学に限らず、広く人間関係や組織、概念などのつながりを指す。日常会話から学術的な文脈まで幅広く使用される。 【ニュアンスの違い】『correlation』が統計的な相関関係を指すのに対し、『association』はより広範で、必ずしも数値的なデータに基づかない関連性も含む。因果関係の有無は問わない。 【混同しやすい点】『association』は名詞であり、動詞として『associate』を使う場合は『〜と関連付ける』という意味になる。また、『correlation』は相関係数を具体的な数値で示す場合に使いやすいが、『association』はより抽象的な関連性を示すのに適している。
『関係』を意味する最も一般的な語。人との関係、物事の関係、国同士の関係など、あらゆる種類の関係性を表す。日常会話で頻繁に使用される。 【ニュアンスの違い】『correlation』が統計的、数量的な関係を示すのに対し、『relationship』はより一般的で、質的な関係も含む。人間関係の文脈では、感情的なつながりや親密さを暗示する場合もある。 【混同しやすい点】『relationship』は非常に広い意味を持つため、『correlation』の持つ統計的な厳密さを表現するには不向き。『relationship』は単なる繋がりを示すのに対し、『correlation』は変数間の相互関係の強さや方向性（正の相関、負の相関）を示す。
『つながり』『結びつき』を意味する。物理的な接続から抽象的な概念のつながりまで、幅広い意味で使用される。日常会話やビジネスシーンで頻繁に使われる。 【ニュアンスの違い】『correlation』が統計的な相関関係を指すのに対し、『connection』はより直接的で具体的なつながりを意味することが多い。必ずしも双方向の関係性を示すとは限らない。 【混同しやすい点】『connection』は、原因と結果のような一方的なつながりを示す場合もあるが、『correlation』は通常、双方向の変数間の関係を示す。例えば、「喫煙と肺がんのconnection」は使えるが、「喫煙と肺がんのcorrelation」は、喫煙と肺がんの両方が変数として扱われる場合に適切。
『連結』『連鎖』を意味し、特に遺伝学や経済学などの専門分野で、一連の事象や要素が互いに関連し合っている状態を表す。ややフォーマルな語。 【ニュアンスの違い】『correlation』が統計的な相関関係を示すのに対し、『linkage』はより具体的なメカニズムや因果関係に基づいた連結を強調する。単なる統計的な関連性だけでなく、その背後にあるプロセスや構造を理解する必要がある場合に用いられる。 【混同しやすい点】『linkage』は、一連の事象が鎖のように繋がっているイメージが強く、統計的な相関関係だけでなく、背後にあるメカニズムや因果関係の連鎖を示唆する。例えば、遺伝子連鎖（gene linkage）のように、特定の遺伝子が一緒に受け継がれる傾向を指す。
- interrelation
『相互関係』を意味する。複数の要素が互いに影響し合っている状態を表し、特に社会科学や生態学などの分野で使用される。やや学術的な語。 【ニュアンスの違い】『correlation』が二つの変数間の統計的な関係を示すのに対し、『interrelation』はより複雑な、複数の要素間の相互作用や影響関係を強調する。システム全体の中で要素がどのように影響し合っているかを理解する必要がある場合に用いられる。 【混同しやすい点】『interrelation』は、複数の要素が複雑に絡み合っている状態を示すため、単純な二変数間の相関関係を表現する『correlation』とは異なる。例えば、生態系における生物種間の相互関係（interrelation）は、食物連鎖や競争など、複雑な要素を含む。
『依存』『従属』を意味する。ある事象や要素が他の事象や要素に頼っている状態を表す。統計学では、確率変数間の依存関係を指す場合がある。 【ニュアンスの違い】『correlation』が変数間の相互関係を示すのに対し、『dependence』は一方的な依存関係を強調する。片方の変数がもう片方の変数に影響を与えるが、逆は必ずしも真ではない場合に用いられる。 【混同しやすい点】『dependence』は、必ずしも双方向の関係性を示すとは限らない。例えば、降水量と作物の収穫量の関係は、『correlation』よりも『dependence』の方が適切かもしれない（収穫量は降水量に依存するが、降水量が収穫量に依存するわけではない）。統計学における『dependence』は、独立でない確率変数間の関係を指す。
派生語
『相関させる』という意味の動詞。「correlation」から直接派生し、主に統計学や研究分野で、二つ以上の変数間の関係性を示す際に用いられる。学術論文や技術文書で頻繁に見られる。
- correlated
『相関のある』という意味の形容詞。「correlate」の過去分詞形で、二つの事象や変数が相互に関連している状態を表す。データ分析の結果や研究報告でよく用いられる。日常会話では稀。
- correlative
『相関的な』という意味の形容詞。より抽象的な文脈で、二つの要素が互いに影響しあう性質や関係性を示す。法律や哲学、言語学などの分野で使用されることがある。日常会話ではほとんど使われない。
反意語
『独立』という意味の名詞。「correlation」が関係性や相互依存を示すのに対し、「independence」は互いに影響を受けない状態を表す。統計学や確率論で、事象が互いに独立である場合などに用いられる。日常会話でも使用頻度は高い。
- uncorrelated
接頭辞「un-」が付いた「相関のない」という意味の形容詞。統計学やデータ分析において、二つの変数間に統計的な関係が見られない状態を表す。研究論文や技術報告書でよく用いられる。
- disconnection
『断絶』や『分離』を意味する名詞。「correlation」が繋がりや関連性を示すのに対し、「disconnection」はそれらの欠如を表す。人間関係、技術的なシステム、社会的な現象など、幅広い文脈で使用される。
語源
"correlation"は、ラテン語の"correlatio"（相互関係）に由来します。これは、"com-"（共に、一緒に）と"relatio"（関係、報告）が組み合わさってできた言葉です。"relatio"は、さらに"referre"（戻す、関係づける）から派生しており、"re-"（再び）と"ferre"（運ぶ、持つ）に分解できます。つまり、"correlation"は、文字通りには「共に運び入れる」「互いに関係を持って運ばれる」といった意味合いを持ち、二つ以上の物事が互いに影響し合い、関係性を持っている状態を表します。日本語で例えるなら、「相関関係」という言葉がまさにその意味合いを捉えており、原因と結果が互いに影響しあう様子をイメージすると理解しやすいでしょう。
暗記法
「相関」は単なる統計用語を超え、社会や自然の隠れた繋がりを映す鏡。19世紀の科学隆盛期、ゴルトンの研究が端緒となり、見えざる糸を解き明かす探求が始まった。文学では運命の綾を暗示し、映画では人間関係の複雑さを描く。現代ではビッグデータ解析の鍵となり、社会を読み解く新たな視点を提供。ただし、相関は因果ではない。データに潜む罠を見抜き、本質を見抜く知性が今、求められている。
混同しやすい単語
スペルが非常に似ており、'co-' が付いているかどうかの違いしかありません。発音も最初の音節以外はほぼ同じです。意味は『関係』であり、『相関』である correlation とは意味が異なります。日本人学習者は、文脈において『相互の』意味合いがあるかどうかで判断すると良いでしょう。接頭辞 'co-' は『共に』という意味を持ち、協力 (cooperation) などにも見られます。
correlation と同様に 'co-' で始まる単語であり、スペルも似ている部分があります。発音も後半部分が似ているため、聞き取りにくい場合があります。意味は『共同作業』であり、相関関係とは異なります。ビジネスシーンなどで頻繁に使われる単語なので、correlation とともに覚えておくと良いでしょう。
スペルと発音の両方が似ています。特に、語尾の '-tion' の部分は同じであるため、注意が必要です。意味は『修正』であり、相関関係とは全く異なります。日本人学習者は、文脈から『正す』という意味合いがあるかどうかで判断すると良いでしょう。語源的には、'correct' (正しい) から派生した名詞です。
発音の強勢の位置が correlation と似ており、スペルも '-tion' で終わるため、混同しやすいです。意味は『（政治的な）連携、連合』であり、統計的な相関とは意味が異なります。ニュースなどで使われることが多い単語です。correlation と coalition は、どちらもラテン語起源ですが、語源が異なるため、意味も異なります。
これは実際には存在しない単語ですが、correlation のスペルミスとしてよく見られます。特に、e と o の順番を間違えやすいです。常に正しいスペルである correlation を意識するようにしましょう。スペルチェックツールを活用することも有効です。
最初の音節の発音が似ており、特にカタカナ英語で発音した場合に混同しやすいです。スペルも最初の数文字が似ています。意味は『珊瑚』であり、相関関係とは全く異なります。文脈から判断する必要があります。
誤用例
日本人は「相関」という言葉を、一般的にポジティブな関係性があることを前提として使いがちです。しかし、英語の'correlation'は、単に二つの事象が関連していることを示すだけで、その方向性（正の相関か負の相関か）や強さについては何も述べていません。経済成長と幸福度の相関関係について述べる場合、特に日本においては、文化的な背景（過労、格差など）を考慮すると、相関が必ずしも強くない可能性を示唆する方が、よりニュアンスが正確になります。日本語の『相関がある』という表現を安易に直訳すると、意図しない誤解を生む可能性があります。
この誤用は、'correlation'を因果関係と混同している典型的な例です。日本語では「相関」という言葉が、原因と結果のような、ある程度の因果関係を含意して使われることがあります。しかし、英語の'correlation'は、あくまで二つの事象が統計的に関連していることを示すだけで、どちらが原因でどちらが結果か、あるいは両者に共通の原因があるのかまでは言及しません。'I think'よりも'I believe'の方が強い確信を表し、'So I will'よりも'so I'm committed to'の方が、決意の固さをより適切に表現できます。学習意欲を伝える文脈では、単なる相関関係の指摘に留まらず、自身の強い意志を示すことが重要です。
この誤用は、'correlation'を軽視する文脈で使用している点に問題があります。英語の'correlation'は、二つの事象が関連していることを中立的に示す言葉であり、否定的な意味合いはありません。この文脈で伝えたいのは、「会社の成功は単なる偶然ではなく、努力の賜物である」という強い主張です。そのため、'no correlation'（相関関係がない）という表現を使うと、意図とは逆に、成功と運が全く関係ないという誤解を与えかねません。より適切な表現は、'isn’t merely correlated with'（単なる相関関係ではない）や 'fundamentally built on'（根本的に〜の上に築かれている）など、努力が成功の基礎であることを強調する表現です。日本語の「相関」という言葉を否定的に捉えがちな思考が、このような誤用を生む原因と考えられます。
文化的背景
相関（correlation）という言葉は、単なる統計的な関係性を示すだけでなく、社会や自然における見えざる糸、複雑な相互作用を暗示する言葉として、文化的に重要な意味を持ちます。それは、一見無関係に見える事象の背後にあるパターンを解き明かそうとする、人間の知的な探求心を象徴していると言えるでしょう。
相関関係という概念が社会科学や自然科学で広く用いられるようになったのは、19世紀後半から20世紀初頭にかけてです。この時期は、科学技術の発展とともに、社会現象や自然現象を客観的に分析し、予測しようとする動きが活発になった時代でした。統計学者のフランシス・ゴルトンは、人間の形質（身長など）が親から子へ受け継がれる傾向を研究する中で、相関という概念を確立しました。ゴルトンの研究は、優生学という思想に結びつき、社会的な議論を巻き起こしましたが、相関関係という概念自体は、その後、様々な分野で応用されるようになりました。
文学作品においても、相関関係は、登場人物の運命や物語の展開を暗示するメタファーとして用いられることがあります。例えば、ある小説では、主人公の過去の行動と現在の苦境との間に相関関係があることが示唆され、読者は、因果関係とは異なる、複雑な運命の綾を感じ取ることができます。また、映画においては、複数の登場人物の行動が互いに影響し合い、最終的にある結末を迎えるという展開が、相関関係という概念を視覚的に表現していると言えるでしょう。
現代社会においては、ビッグデータ解析の普及により、相関関係の重要性がますます高まっています。企業は、顧客の購買履歴や行動パターンを分析し、売上向上につなげるために相関関係を利用しています。また、医療分野では、遺伝子情報と疾患リスクとの相関関係を調べることで、予防医療の発展に貢献しています。しかし、相関関係は、必ずしも因果関係を意味するわけではありません。相関関係が見られたとしても、それが偶然によるものなのか、あるいは、第三の要因が関係しているのかを慎重に検討する必要があります。相関関係の解釈を誤ると、誤った結論を導き出してしまう可能性があるため、注意が必要です。統計リテラシーがますます重要になる現代において、相関という言葉は、データに基づいた意思決定を行うための基礎となる概念として、その文化的意義を深めていると言えるでしょう。
試験傾向
主に準1級以上で出題される可能性があります。
1. **出題形式**: 長文読解、語彙問題。
2. **頻度と級・パート**: 準1級以上で、読解問題や語彙問題でまれに出題。
3. **文脈・例題の特徴**: アカデミックな内容、科学的な話題、社会問題など。
4. **学習者への注意点・アドバイス**: 「相関関係」という意味を理解し、動詞(correlate)や形容詞(correlated)の形も覚えておく。因果関係と混同しないように注意。
TOEICでは、比較的出題頻度は低めです。
1. **出題形式**: 主に長文読解（Part 7）。
2. **頻度と級・パート**: Part 7でまれに出題される程度。
3. **文脈・例題の特徴**: ビジネス関連のレポートや分析記事で、統計的なデータや市場動向を説明する文脈。
4. **学習者への注意点・アドバイス**: ビジネスの文脈で「相関関係」という意味を理解しておく。グラフや表などと組み合わせて出題される可能性もある。
TOEFL iBTのリーディングセクションで頻出の単語です。
1. **出題形式**: リーディングセクション（長文読解）。
2. **頻度と級・パート**: リーディングセクションで頻繁に出題。
3. **文脈・例題の特徴**: アカデミックな内容、社会科学、自然科学、歴史など幅広い分野。
4. **学習者への注意点・アドバイス**: アカデミックな文脈で「相関関係」という意味を理解する。因果関係との違いを明確にしておく。類義語や反意語も覚えておくと役立つ。
大学受験の英語長文で出題される可能性があります。
1. **出題形式**: 長文読解。
2. **頻度と級・パート**: 難関大学の長文読解で出題される可能性あり。
3. **文脈・例題の特徴**: 社会問題、環境問題、科学技術など、アカデミックなテーマ。
4. **学習者への注意点・アドバイス**: 文脈の中で「相関関係」という意味を理解し、因果関係と区別する。長文読解問題では、文脈全体を把握することが重要。