variance
第一音節に強勢があります。/eə/ は二重母音で、日本語の『エ』から『ア』へスムーズに変化するイメージです。/r/ は舌を丸める音で、日本語のラ行とは異なります。最後の /əns/ は曖昧母音で、力を抜いて発音すると自然です。
専門的な内容に関するご注意
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ばらつき
データや集団における個々の値が、平均値からどれだけ散らばっているかを示す。統計学でよく用いられ、一様でない状態や、予想からのずれを指す。品質管理、金融リスク評価、科学研究など、様々な分野で重要な概念。
The teacher noticed a wide variance in the students' test scores.
先生は生徒たちのテストの点数に大きなばらつきがあることに気づきました。
※ この例文は、先生が採点済みのテスト用紙の山を見て、ある生徒は満点に近いのに、別の生徒は全くできていないことに少し心配そうに眉をひそめている情景を描写しています。「variance」は、このように集団の中での「ばらつき」や「差」を表すのに非常によく使われます。特にデータや数値に関連する場面で自然な表現です。ここでは「wide variance」で「大きなばらつき」を表現しています。
There was some variance in the size of the cookies from the factory.
工場で作られたクッキーの大きさに、いくらかばらつきがありました。
※ この例文は、お菓子職人が焼きあがったばかりのクッキーを並べながら、一つ一つ微妙に大きさが違うことに気づき、どうすればもっと均一にできるかと考えている様子を想像させます。製造業や食品生産の現場で、製品の品質や均一性を評価する際に「variance」は重要な言葉です。ここでは「some variance」で「ある程度のばらつき」を示しています。
I worried about the daily variance in my commute time.
私は通勤時間の毎日のばらつきを心配していました。
※ この例文は、朝、玄関で靴を履きながら、今日の電車が遅れるかもしれない、道が混むかもしれないと時計を気にしつつ、ため息をついている人の情景を描写しています。私たちの日常生活で、時間や結果が一定しない「ばらつき」を感じることはよくあります。「variance」は、このように予測可能性の欠如や一貫性のなさを表現するのに使えます。ここでは「daily variance」で「日々のばらつき」を表現しています。
相違
期待や標準からのずれ、または複数の選択肢や意見の間にある違いを指す。計画からの逸脱、意見の不一致、デザインの変更など、幅広い文脈で使用される。単なる違いだけでなく、その差が問題となる状況で使われることが多い。
We found some variance in our opinions about the new project plan, so we decided to discuss it more.
私たちは新しいプロジェクト計画について意見に相違があることに気づいたので、もっと話し合うことにしました。
※ この例文は、会議などで複数の人が何かについて話し合う際に、それぞれの意見が一致しない「相違」がある状況を描いています。仕事や学校、家族など、様々な場面で意見が異なることはよくあるため、非常に自然で典型的な使い方です。「variance in opinions」は意見の食い違いを表す一般的なフレーズです。
The teacher noticed a large variance in the test scores, which made her wonder about the teaching method.
先生はテストの点数に大きな相違（ばらつき）があることに気づき、指導方法について考えました。
※ この例文は、生徒たちのテストの結果が大きく異なっている「ばらつき」の状態を表しています。学業の成績だけでなく、データや結果に「違い」や「幅」があることを示す際によく使われます。先生が「なぜこんなに差があるのだろう？」と考える様子が想像でき、感情も伝わります。
Workers checked the products carefully and found a small variance in their size, but it was acceptable.
作業員たちは製品を注意深く確認し、サイズにわずかな相違（ばらつき）があることを見つけましたが、許容範囲でした。
※ この例文は、工場などで製品の品質や寸法に「ばらつき」がある状況を描いています。工業製品や品質管理の分野で「variance」は非常に頻繁に使われる言葉です。完璧に同じものは難しいけれど、許容できる範囲の「違い」がある、という現実的な場面を表現しています。
変化させる
何かを以前の状態や形から変更する行為。意図的な変更だけでなく、自然発生的な変化も含む。実験条件、戦略、意見などを変更する際に使用される。
What people like to eat can vary greatly from person to person.
人が何を食べたいかは、人によって大きく変わることがあります。
※ 友人とレストランでメニューを見ながら、「あなたは何が好き？」「私はこれかな」と話している場面を想像してみてください。人の好みはそれぞれ違うものですよね。この例文では、人の好みが「人によって（from person to person）」大きく「変化する（vary）」様子を描写しています。ここで使われている動詞varyは「異なる」「変化する」という意味です。よく似た単語にvarianceがありますが、そちらは「差異」や「ばらつき」といった意味の名詞なので、混同しないようにしましょう。
The temperature in this city varies a lot between day and night.
この街の気温は、昼と夜で大きく変わります。
※ 朝は涼しかったのに、昼間は暑くなり、夜はまた冷え込む、という一日の気温の変化を感じている場面です。「vary a lot」で「大きく変化する」というニュアンスを伝えています。「between A and B」は「AとBの間で」という意味で、ここでは「昼と夜の間で」となります。このように、自然現象や環境が時間や条件によって変化する様子を表す際によく使われる表現です。
The cost of a plane ticket can vary depending on when you buy it.
飛行機のチケットの値段は、いつ購入するかによって変わることがあります。
※ 旅行の計画を立てていて、インターネットで航空券の値段を調べている場面を想像してみてください。「あれ、昨日より高い！」「もっと早く買えばよかった」と感じるかもしれませんね。「depending on 〜」は「〜によって」という意味で、何かの条件によって状況が変わることを示します。ビジネスや計画の文脈で、価格や条件が変動する際に非常によく使われる典型的な表現です。
コロケーション
予算差異
※ 予算と実績の差を示す会計用語です。ビジネスシーンで頻繁に使われ、差異分析（variance analysis）を行うことで、予算管理の改善や経営判断に役立てます。プラスの差異（予算超過）だけでなく、マイナスの差異（予算未達）も分析対象となります。特に、プロジェクトマネジメントや財務分析においては、この用語の理解は不可欠です。
統計的分散
※ 統計学におけるデータの散らばり具合を示す指標です。平均値からの偏差の二乗平均で計算され、数値が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味します。品質管理、リスク評価、金融工学など、様々な分野で活用されます。標準偏差（standard deviation）と密接な関係があり、分散の平方根が標準偏差となります。統計学の基礎概念として、理解しておくことが重要です。
大きな差異、大きなばらつき
※ 文字通り、差異やばらつきが大きいことを指します。文脈によって意味合いが異なり、ビジネスでは目標からの大幅なずれ、統計学ではデータが広範囲に分布していることを示します。例えば、「large variance in sales figures」（売上高に大きなばらつきがある）のように使われます。small variance（小さな差異）と対比して使われることが多いです。
差異を説明する、ばらつきの原因を説明する
※ ビジネスや科学研究において、観測された差異やばらつきの原因を特定し、説明することを意味します。単に数値を述べるだけでなく、その背景にある要因や影響を分析し、報告することが求められます。例えば、「explain the variance in project costs」（プロジェクト費用の差異を説明する）のように使われます。原因究明と改善策の策定に繋がる重要なプロセスです。
許容範囲内の差異
※ 品質管理や製造業でよく用いられる表現で、製品の寸法や性能などが、あらかじめ定められた許容範囲内に収まっていることを意味します。この範囲を超えると、不良品と判断されることがあります。acceptable tolerance（許容公差）という類似表現も存在します。品質基準を満たしていることを示す重要な指標となります。
標本分散
※ 統計学において、母集団から抽出された標本データのばらつきを示す指標です。標本抽出の偏りや偶然性によって生じるもので、標本サイズが小さいほど大きくなる傾向があります。標本分散を評価することで、母集団の推定精度を判断することができます。推定統計学における重要な概念です。
差異分析
※ 主に経営管理や会計の分野で用いられ、予算や計画と実際の結果との差異を分析する手法です。売上高、費用、利益など、様々な項目について差異を算出し、その原因を特定することで、経営改善や意思決定に役立てます。予算実績管理の重要なプロセスであり、定期的に実施することで、問題点の早期発見と対策が可能になります。
使用シーン
統計学、経済学、心理学などの分野の研究論文や講義で頻繁に使用されます。「分散分析 (Analysis of Variance, ANOVA)」といった統計手法の文脈で、「データのばらつき」を議論する際に不可欠な用語です。例：『この実験結果の分散は統計的に有意である』。
プロジェクト管理、財務分析、品質管理などの分野で、計画からのずれや実績との差異を分析する際に使用されます。予算管理における「予算差異 (budget variance)」や、品質管理における「品質のばらつき」を説明する際に用いられます。例：『今回のプロジェクトでは、コストの分散が大きいため、原因を調査する必要がある』。
日常会話で「variance」という単語が直接使われることは稀ですが、ニュース記事やドキュメンタリー番組などで、統計データや変化の幅を示す文脈で登場することがあります。例えば、気候変動に関する報道で、『年間降水量のばらつきが大きくなっている』といった文脈で使用されることがあります。フォーマルな場面や、少し教養のある会話で使われる可能性があります。
関連語
類義語
『基準や期待される水準からの逸脱』を意味し、統計学、科学、工学などの分野で、データポイントが平均値からどれだけ離れているかを示すために用いられる。フォーマルな場面や学術的な文脈で使われることが多い。 【ニュアンスの違い】『variance』がデータのばらつきを一般的に示すのに対し、『deviation』は個々のデータポイントの逸脱に焦点を当てる。また、『deviation』はしばしば負の逸脱（基準を下回る）も含む。 【混同しやすい点】『variance』は通常、データセット全体のばらつきの程度を示す統計的な指標であり、常に非負の値を取る。一方、『deviation』は個々のデータポイントが平均からどれだけ離れているかを示すもので、正負の値を取りうる。
『一致しない点』や『矛盾』を意味し、事実、数字、報告などの間に見られる不一致を指す。ビジネス、法務、ジャーナリズムなど、正確性が求められる分野でよく使われる。 【ニュアンスの違い】『variance』が数値的なばらつきを指すことが多いのに対し、『discrepancy』はより広範な不一致を指す。また、『discrepancy』はしばしば期待される基準や事実とのずれを強調する。 【混同しやすい点】『variance』は通常、統計的な意味合いを持ち、数値データのばらつきを定量的に示す。一方、『discrepancy』は必ずしも数値データに限らず、定性的な情報や事実の間の不一致も指す。
『不規則な変動』や『上下動』を意味し、価格、温度、感情など、時間とともに変化するものの変動を表す。経済、科学、心理学など、様々な分野で使用される。 【ニュアンスの違い】『variance』がデータのばらつきの程度を示すのに対し、『fluctuation』は時間的な変化や変動のプロセスに焦点を当てる。また、『fluctuation』はしばしば一時的で予測不可能な変動を意味する。 【混同しやすい点】『variance』は通常、ある時点でのデータのばらつきを静的に示す。一方、『fluctuation』は時間経過に伴う変化を動的に示す。
- inconsistency
『一貫性のなさ』や『矛盾』を意味し、意見、行動、主張などに矛盾が見られる状態を指す。論理学、哲学、倫理学など、一貫性が重要な分野で用いられる。 【ニュアンスの違い】『variance』が数値的なばらつきを示すことが多いのに対し、『inconsistency』は論理的な矛盾や不整合を指す。また、『inconsistency』はしばしば信頼性や妥当性の欠如を示唆する。 【混同しやすい点】『variance』は通常、統計的なデータセットにおけるばらつきを指す。一方、『inconsistency』は必ずしも数値データに限らず、言葉や行動の矛盾も指す。
『分岐』や『相違』を意味し、意見、経路、進化などが異なる方向に進むことを指す。科学、政治、経済など、様々な分野で使用される。 【ニュアンスの違い】『variance』がデータのばらつきを示すのに対し、『divergence』は異なる方向への分離や発展を強調する。また、『divergence』はしばしば長期的な変化や差異を意味する。 【混同しやすい点】『variance』は通常、数値データのばらつきを指す。一方、『divergence』は必ずしも数値データに限らず、抽象的な概念や方向性の違いも指す。
『範囲』や『変動幅』を意味し、最大値と最小値の間の幅を示す。統計学、数学、物理学など、数値データの範囲を示す際に用いられる。 【ニュアンスの違い】『variance』がデータのばらつきの程度を統計的に示すのに対し、『range』は単に最大値と最小値の間の幅を示す。したがって、『range』はばらつきの全体像を捉えるための簡便な指標ではあるものの、『variance』ほど詳細な情報を提供しない。 【混同しやすい点】『variance』はデータの中心からのばらつきを考慮するが、『range』は最大値と最小値のみに着目するため、極端な値（外れ値）の影響を受けやすい。
派生語
『異なる』『変化する』という意味の動詞。『variance』の直接の語源であり、物事が一定でなく、多様性を持つ状態を表す。日常会話から学術的な議論まで幅広く用いられ、『The results vary depending on the method.（結果は方法によって異なる）』のように使われる。
『変動しやすい』『変数』という意味を持つ形容詞または名詞。『vary』に『〜できる』という意味合いの接尾辞『-able』が付加され、変化しうる性質を表す。数学、統計学、プログラミングなど、専門分野で頻繁に使用される。『temperature is a variable factor.（温度は変動しやすい要素である）』のように使われる。
『様々な』という意味の形容詞。『variance』が持つ『多様性』の意味合いを強調し、数多くの種類や性質が存在することを示す。日常会話やビジネス文書で頻繁に使用され、『We offer various options.（様々な選択肢をご用意しています）』のように使われる。
反意語
- constancy
『不変性』『一定』という意味の名詞。『variance』が示す変動やばらつきとは対照的に、何かが変わらず安定している状態を表す。学術的な文脈や、人の性格を表す際にも用いられる。『the constancy of the speed of light（光速の不変性）』のように使われる。
『均一性』『一様性』という意味の名詞。『variance』が示すばらつきや個体差とは対照的に、すべての要素が同じ状態であることを指す。品質管理や統計学、社会科学など、幅広い分野で使用される。『uniformity of product quality（製品品質の均一性）』のように使われる。
『合意』『一致』という意味の名詞。『variance』が意見や結果の相違を示すのに対し、agreementは意見や見解が一致している状態を表す。ビジネス、政治、法律など、様々な分野で用いられる。『There is an agreement on the terms of the contract.（契約条件について合意がある）』のように使われる。
語源
"variance」は、ラテン語の「variare」（変化させる、多様にする）に由来します。この「variare」は、「varius」（様々な、多様な）という形容詞から派生しており、さらに遡ると、インド・ヨーロッパ祖語の語根 *wei- (曲げる、回る)に繋がります。つまり、「variance」の根底には、何かが一定の状態から『曲がって』変化する、あるいは多様な状態に『回る』というイメージがあります。日本語で例えるなら、「変化に富んだ」という表現が近いでしょう。統計学で「分散」という意味で使われるのも、データのばらつき、つまり個々のデータが平均値からどれだけ『変化』しているかを示すからです。身近な例では、毎日の気温のvariance（変動）が大きいほど、日によって気温が大きく変わる、ということです。
暗記法
「variance」は、社会の多様性に対する態度のバロメーター。中世では異端を意味し、社会の脅威と見なされました。ルネサンス期には、ダ・ヴィンチやミケランジェロのような芸術家が規範からの逸脱によって新たな美を生み出し、創造性の源泉として肯定的に捉えられました。現代では統計用語として客観的な数値を示す一方で、社会構造的な問題を浮き彫りにします。社会の価値観や権力構造の変化を映し出す鏡として、私たちが多様性を受け入れるかを問う言葉なのです。
混同しやすい単語
『variance』と『variant』は、スペルが非常に似ており、発音も最初の音節以外はほぼ同じです。しかし、品詞が異なり、『variance』は名詞で「差異、ばらつき」を意味するのに対し、『variant』は名詞としては「異形、変種」、形容詞としては「異なる、変化のある」という意味を持ちます。日本人学習者は、文脈に応じて品詞と意味を正確に判断する必要があります。語源的には、どちらもラテン語の『variare』（変化する）に由来しますが、使われ方が異なります。
『variance』と『various』は、最初の音が似ており、『-rious』という語尾も共通しているため、発音を聞き間違えやすいです。『various』は形容詞で「様々な、いくつかの」という意味であり、名詞の『variance』とは品詞も意味も異なります。日本人学習者は、文脈の中で形容詞か名詞かを意識し、意味の違いを明確にすることが重要です。例えば、『various types of variance』のように、両方の単語が同じ文に出現することもあります。
『variance』と『vary』は、語幹が共通しており、意味的にも関連があります。『vary』は動詞で「異なる、変化する」という意味を持ち、『variance』はその名詞形の一つです。発音も似ていますが、語尾が異なるため、注意が必要です。日本人学習者は、『vary』が動詞であることを意識し、文中でどのように使われているかを確認することが大切です。例えば、『The results vary』と『the variance of the results』のように、文法的な役割が異なります。
『variance』と『valiance』は、スペルが似ており、特に語頭の『va-』の部分が共通しているため、視覚的に混同しやすいです。『valiance』は、あまり一般的ではない単語ですが、「勇気、勇敢さ」という意味を持ちます。発音もアクセントの位置が異なるため、聞き間違えることは少ないかもしれませんが、スペルミスには注意が必要です。日本人学習者は、『valiance』という単語を知らなくても、文脈から意味を推測できるように、語彙力を高めることが重要です。
『variance』と『vengeance』は、語尾の『-ance』が共通しているため、スペルが似ていると感じることがあります。『vengeance』は「復讐」という意味で、全く異なる概念を表します。発音も異なりますが、早口で話されると聞き間違える可能性があります。日本人学習者は、単語の全体的な形状だけでなく、意味の違いをしっかりと理解することが重要です。特に、文脈から意味を判断する練習をすることが効果的です。
『variance』と『verdance』は、どちらも少しフォーマルな響きを持ち、語尾が「-ance」で終わるため、混同される可能性があります。『verdance』は「緑、緑色」または「緑が生い茂る状態」を意味し、自然や植物に関連する文脈で使われます。発音も異なりますが、スペルの類似性から誤って使用してしまうことがあります。日本人学習者は、それぞれの単語が持つイメージを具体的に結びつけることで、記憶を強化できます。例えば、『verdance』は緑豊かな風景を思い浮かべると良いでしょう。
誤用例
日本人が『variance』を『意見の相違』の意味で使うのは、日本語の『バリアンス』が多様性やばらつきといった意味で使われる影響を受けている可能性があります。しかし、英語の『variance』は統計学における『分散』が主な意味であり、意見の相違を指す場合は『divergence』や『disagreement』が適切です。英語では、意見の相違は単なる数値的なばらつきではなく、方向性の違いや対立を含むニュアンスで捉えられるため、『divergence』がより自然です。日本語の『バリアンス』を安易に英語に置き換えるのではなく、文脈に応じた適切な単語を選ぶ必要があります。
『variance』を『variation』の意味で使う誤用は、意味が似ているために起こりがちです。しかし、『variance』は統計的なばらつきを指すことが多く、一般的な品質のばらつきには『variation』がより適切です。また、形容詞を伴う場合、『wide variance』よりも『considerable variation』の方が自然な英語表現です。日本人が『広範囲なバリアンス』という言葉を直訳しようとする際に陥りやすい誤りと言えます。英語では、抽象的な概念を表現する際に、より具体的で一般的な単語を選ぶことが好まれる傾向があります。
『variance』を『逸脱』の意味で使うのは、日本語の『バリアンス』が計画や基準からのずれを指す場合があるためです。しかし、英語の『variance』は統計的なずれを指すことが多く、計画からの逸脱には『deviation』が適切です。英語では、『deviation』は意図的な変更や逸脱を含むニュアンスがあり、計画からのずれをより明確に表現できます。日本語の『バリアンス』を安易に『variance』と訳すのではなく、文脈に合ったより適切な単語を選ぶことが重要です。また、ビジネスシーンでは、計画からの逸脱は単なる数値的なずれではなく、戦略的な判断や状況の変化を伴うため、『deviation』がよりふさわしい表現となります。
文化的背景
「variance（バリアンス）」は単なる統計用語を超え、社会や文化における多様性、逸脱、そして変化への許容度を反映する鏡のような言葉です。特に、画一性を重んじる社会においては、varianceは創造性や進歩の源泉であると同時に、秩序を乱すものとして警戒されるという二面性を持ちます。
中世ヨーロッパにおける「variance」は、教会の教義からの逸脱、すなわち異端を指す言葉として重く響きました。社会の安定を脅かすものとして厳しく取り締まられた異端は、時に魔女狩りや宗教戦争の火種となり、varianceは恐怖と抑圧の象徴となりました。しかし、ルネサンス期に入ると、varianceは個性の尊重、多様な価値観の容認へと意味合いを変化させます。レオナルド・ダ・ヴィンチやミケランジェロといった芸術家たちは、従来の規範からの逸脱によって新たな美を生み出し、varianceは創造性の源泉として肯定的に捉えられるようになりました。
現代社会においては、「variance」は統計学の用語として客観的な数値を示す一方で、その背後には様々な社会的な意味合いが込められています。例えば、教育における「学力variance」は、単なるテストの点数のばらつきを示すだけでなく、家庭環境や地域格差といった社会構造的な問題を浮き彫りにします。また、企業のダイバーシティ＆インクルージョン（D&I）の取り組みにおける「variance」は、性別、人種、性的指向など、多様な属性を持つ人材の受け入れを意味し、企業の成長戦略と密接に結びついています。しかし、一方で、政治的な文脈においては、「variance」はポピュリズムや分断を煽る言葉として利用されることもあります。移民政策や少数派に対する差別など、社会の多様性を否定する勢力は、「variance」を脅威として捉え、排他的なナショナリズムを主張します。
このように、「variance」は時代や文脈によって意味合いを変化させてきました。それは、社会の価値観や権力構造の変化を映し出す鏡であり、私たちがどのように多様性を受け入れ、変化に対応していくかを問う問いかけでもあります。varianceという言葉を理解することは、単に語彙を増やすだけでなく、社会の複雑さを理解し、より寛容で創造的な社会を築くための第一歩となるでしょう。
試験傾向
準1級以上で出題される可能性あり。1. **出題形式**: 主に長文読解、稀に語彙問題。2. **頻度と級・パート**: 準1級以上。長文読解パートで稀に出題。3. **文脈・例題の特徴**: 社会科学、統計、経済などのアカデミックな文脈。4. **学習者への注意点・アドバイス**: 「変動」「ばらつき」の意味を理解し、統計学的な背景知識があると有利。動詞形(vary)との関連も意識。
この試験では出題頻度は低め。1. **出題形式**: 主にPart 7（長文読解）。2. **頻度と級・パート**: TOEIC全体で見ると頻度は低い。3. **文脈・例題の特徴**: ビジネス文書（レポート、分析）で稀に使用される。4. **学習者への注意点・アドバイス**: ビジネスにおける「変動」を意味する場合があることを知っておく。必須語彙ではない。
アカデミックな文脈で頻出。1. **出題形式**: リーディングセクションで頻出。2. **頻度と級・パート**: TOEFL iBTリーディングセクション。3. **文脈・例題の特徴**: 社会科学、自然科学、統計学など、学術的な文章で頻繁に使用される。4. **学習者への注意点・アドバイス**: 「変動」「分散」の意味を正確に理解する。統計学的な文脈でよく用いられるため、関連知識があると有利。
難関大学で出題の可能性あり。1. **出題形式**: 主に長文読解。2. **頻度と級・パート**: 難関大学の2次試験や私立大学で稀に出題。3. **文脈・例題の特徴**: 社会科学、統計、経済、科学など、アカデミックな文章で用いられる。4. **学習者への注意点・アドバイス**: 文脈から意味を推測する能力が重要。「変動」「ばらつき」の意味を理解し、統計の基礎知識があると有利。