neural
第一音節にアクセントがあります。/nj/は日本語の「ニュ」に近い音ですが、意識して舌を使いましょう。/ʊə/は二重母音で、/ʊ/から/ə/へスムーズに移行します。/əl/は曖昧母音なので、軽く発音すると自然です。全体として、各音を区切らず、滑らかにつなげることを意識すると、よりネイティブに近い発音になります。
専門的な内容に関するご注意
このページには、健康、金融、法律など、専門的な知識を必要とする内容が含まれている可能性があります。本サイトの情報は学習目的で提供されており、専門家による助言の代わりとなるものではありません。重要な判断を行う際には、必ず資格を持つ専門家にご相談ください。
神経の
脳や神経系に関連することを示す。医学、生物学、AIなどの分野で、神経細胞や神経回路網といった具体的な対象を修飾する際に使われる。例:neural network(ニューラルネットワーク、神経回路網)
Learning a new skill creates new neural pathways in your brain.
新しいスキルを学ぶと、脳に新しい神経経路が作られます。
※ 何か新しいことを学ぶとき、私たちの脳の中で何が起こっているか想像してみてください。この文は、学習が脳の神経細胞(ニューロン)間のつながりを強化することを示しています。「pathways」は「道筋、経路」という意味で、神経細胞が情報を伝える「道」と考えるとイメージしやすいでしょう。
The doctor explained that her illness affects her neural system.
医者は、彼女の病気が神経系に影響すると説明しました。
※ 病院で、医者が患者さんの病状について説明している場面を思い浮かべてください。「neural system」は「神経系」という意味で、脳や脊髄、全身に広がる神経のネットワーク全体を指します。病気が体のどの部分に影響するかを具体的に伝える、医療現場でよく聞かれる表現です。
Scientists are studying the complex neural networks of the human brain.
科学者たちは人間の脳の複雑な神経ネットワークを研究しています。
※ 研究室で、科学者たちが人間の脳の不思議を解き明かそうと集中している様子を想像してみてください。「neural networks」は「神経ネットワーク」という意味で、脳内の無数の神経細胞が複雑につながり合って情報を処理する仕組みを指します。AI(人工知能)の分野でも使われる、専門的でありながら日常のニュースでも目にする表現です。
中枢の
組織やシステムにおいて、中心的な役割を果たすことを示す。特に、ネットワークや情報処理システムにおいて、重要な処理や制御を行う部分を指す場合に用いられる。例:neural control(中枢制御)
When you touch cold water, a neural signal quickly travels to your brain.
冷たい水に触れると、神経信号が素早くあなたの脳へと伝わります。
※ 私たちが何かを感じる時、その情報は「神経信号(neural signal)」として脳(中枢神経系の一部)に送られます。指先から脳へ「冷たい」という情報が瞬時に伝わる様子を想像してみましょう。これは、神経の基本的な働きを示す典型的な場面です。
Learning a new language helps build new neural pathways in your brain.
新しい言語を学ぶことは、脳の中に新しい神経経路を築くのに役立ちます。
※ 「neural pathways」は「神経経路」という意味で、情報が脳内を伝わる道筋を表します。新しいことを学ぶたびに、脳の中で新しいつながり(経路)が作られ、情報処理がスムーズになっていくイメージです。脳(中枢)の機能に関わる、学習の場面での典型的な使い方です。
Scientists are studying how neural activity affects our daily decisions.
科学者たちは、神経活動が私たちの毎日の決断にどう影響するかを研究しています。
※ 「neural activity」は「神経活動」という意味で、脳や神経が働く様子を指します。私たちの思考や行動、そして毎日の決断が、脳(中枢)の活発な働きと密接に関わっていることを示す、学術的な文脈での典型例です。科学者が顕微鏡やコンピューターを使って、脳の秘密を解き明かそうとしている情景が目に浮かびますね。
コロケーション
ニューラルネットワーク
※ 人工知能の分野で、人間の脳の神経回路網(ニューラルネットワーク)を模倣した計算モデルのこと。機械学習、特に深層学習(ディープラーニング)の中核技術です。画像認識、自然言語処理、音声認識など、幅広い分野で応用されています。文脈としては、主に科学技術、特にコンピュータサイエンスの分野で用いられます。学術論文や技術的な記事で頻繁に見かける表現です。
神経経路
※ 脳や脊髄を通る神経細胞のつながりのこと。特定の情報を伝達するためのルートを指します。学習や経験によって神経経路が強化されたり、新しい経路が形成されたりすることが、脳の可塑性(かそせい)の基盤となります。医学、神経科学、心理学などの分野でよく使われます。例えば、「長期記憶の形成には特定の神経経路が重要である」のように使われます。
神経管
※ 脊椎動物の胚発生において、脳と脊髄になる構造のこと。妊娠初期に形成され、この神経管が正常に閉鎖されないと、神経管閉鎖不全という先天性疾患を引き起こす可能性があります。医学、特に発生学や産婦人科学の分野で重要な用語です。医学論文や教科書でよく見られます。
神経活動
※ 脳や神経系における神経細胞の電気的・化学的な活動のこと。思考、感情、行動など、あらゆる精神活動や身体機能の基盤となります。脳波測定(EEG)や脳磁図(MEG)、fMRIなどの技術を用いて計測されます。神経科学、心理学、医学などの分野で広く用いられ、「睡眠中の神経活動」「特定のタスク遂行時の神経活動」のように使われます。
神経可塑性
※ 脳の構造や機能が、経験や学習に応じて変化する能力のこと。新しい神経細胞の生成、神経細胞間の接続の強化・弱化、神経経路の再編成などが含まれます。脳卒中後のリハビリテーションや、学習障害の改善など、様々な分野で注目されています。神経科学、リハビリテーション医学、教育学などの分野で用いられます。例えば、「運動学習は神経可塑性を促進する」のように使われます。
神経符号化
※ 感覚情報や運動指令などの情報を、神経細胞の活動パターン(発火頻度、発火タイミングなど)に変換する過程のこと。脳がどのように情報を表現し処理しているかを理解するための重要な概念です。神経科学、計算神経科学、人工知能などの分野で研究されています。例えば、「視覚情報の神経符号化」のように使われます。
神経基盤
※ 特定の行動や認知機能が、脳のどの領域や神経回路によって支えられているかを示す表現。例えば、「言語の神経基盤」「共感性の神経基盤」のように使います。神経科学、認知心理学、精神医学などの分野でよく使われます。研究論文などで頻繁に見られます。
使用シーン
神経科学、心理学、情報科学などの分野の研究論文や教科書で頻繁に使用されます。例えば、「ニューラルネットワークは人間の脳の構造を模倣している」のように、研究対象やモデルを説明する際に用いられます。また、「ニューラルメカニズム」や「ニューラル基盤」といった複合語もよく見られます。
AI関連のビジネス文書やプレゼンテーションで使われることがあります。例えば、「ニューラルネットワークを用いた予測モデル」のように、技術的な内容を説明する際に使用されます。また、人材育成の文脈で「ニューラルパスウェイを強化する」といった比喩表現が用いられることもあります。
ニュース記事や科学系のドキュメンタリー番組などで見かける程度です。例えば、「脳のニューラルネットワークが発達する」のように、科学的な話題を一般向けに説明する際に用いられます。日常会話で使うことはほとんどありません。
関連語
類義語
神経学的な、神経科学的な。医学、生物学、心理学などの学術的な文脈で、神経系に関連する疾患、状態、研究などを指す際に用いられる形容詞。 【ニュアンスの違い】"Neural"は神経そのものや神経系の基本的な機能に関連するのに対し、"neurological"はより医学的な視点、特に神経系の疾患や異常に焦点を当てる。"Neurological"はより専門的でフォーマルな印象を与える。 【混同しやすい点】"Neural"は一般的な神経系の特徴を指すのに対し、"neurological"は具体的な病状や医学的診断に関連する場合に用いられることが多い。例えば、「neural network(ニューラルネットワーク)」は一般的だが、「neurological network」とは通常言わない。
大脳の、知的な。脳、特に大脳に関連することを示す形容詞。学術的な文脈のほか、知的活動や思考を指す比喩的な表現としても用いられる。 【ニュアンスの違い】"Neural"が神経系全般を指すのに対し、"cerebral"は大脳に限定される。また、"cerebral"は知性や思考力に関連する意味合いを持つため、より抽象的な文脈で使用されることがある。 【混同しやすい点】"Cerebral"は物理的な大脳だけでなく、「知的」「理知的」といった意味合いで使われることがある点に注意。「cerebral palsy(脳性麻痺)」のように医学用語としても使われるが、日常会話では知的な話題を指すことが多い。
- synaptic
シナプスの、シナプス結合の。神経細胞間の情報伝達が行われるシナプスに関連する形容詞。生物学、神経科学などの学術的な文脈で使用される。 【ニュアンスの違い】"Neural"が神経系全体を指すのに対し、"synaptic"はシナプスという特定の部位に焦点を当てる。より専門的で技術的な文脈で使用される。 【混同しやすい点】"Synaptic"はシナプス伝達など、特定の生物学的プロセスに関連する場合に限定されるため、"neural"よりも使用頻度が低い。例えば、「synaptic plasticity(シナプス可塑性)」は一般的だが、「neural plasticity」という表現も可能。
- neuronal
ニューロンの、神経細胞の。神経細胞(ニューロン)に関連することを示す形容詞。生物学、医学、神経科学などの学術的な文脈で使用される。 【ニュアンスの違い】"Neural"が神経系全体を指すのに対し、"neuronal"は神経細胞という特定の細胞に焦点を当てる。より専門的で技術的な文脈で使用される。 【混同しやすい点】"Neuronal"は神経細胞に直接関連する場合に限定されるため、"neural"よりも使用頻度が低い。例えば、「neuronal activity(ニューロン活動)」は一般的だが、「neural activity」という表現も可能。
神経の、神経質な、不安な。神経系に関連することを示すほか、精神的な緊張や不安を表す形容詞。日常会話からフォーマルな場面まで幅広く使用される。 【ニュアンスの違い】"Neural"が純粋に神経系に関連することを指すのに対し、"nervous"は神経系に関連するだけでなく、精神的な状態(不安、緊張)を表す意味合いを持つ。また、"nervous"は"neural"よりも日常的な表現。 【混同しやすい点】"Nervous"は感情や精神状態を表す場合が多く、「nervous breakdown(神経衰弱)」のように医学的な意味合いを持つこともあるが、"neural"とは異なり、純粋な神経系の構造や機能を表す場合には適さない。
- neurobiological
神経生物学的な。神経系を生物学的な視点から研究する分野に関連する形容詞。学術的な文脈、特に神経科学、生物学、医学などで使用される。 【ニュアンスの違い】"Neural"が一般的な神経系を指すのに対し、"neurobiological"は生物学的なアプローチに特化していることを強調する。より専門的で学術的な印象を与える。 【混同しやすい点】"Neurobiological"は神経系の生物学的な側面(遺伝子、分子、細胞など)に焦点を当てる場合に用いられ、"neural"よりも研究分野や学術的な議論において使われることが多い。例えば、「neurobiological basis of behavior(行動の神経生物学的基盤)」のように使われる。
派生語
神経細胞(ニューロン)を意味する名詞。「neural」の直接的な語源であり、神経系の基本単位を表す。生物学、医学分野で頻繁に使用され、日常会話ではまれだが、関連分野のニュースなどで見かける機会がある。
- neuroscience
神経科学を意味する名詞。「neuro- (神経の)」+「science (科学)」の組み合わせで、神経系全般を研究する学問分野を指す。学術論文や専門書で頻繁に使用され、脳科学ブーム以降、一般書やメディアでも見かける機会が増えた。
- neuralgia
神経痛を意味する名詞。「neural (神経の)」+「-algia (痛み)」の組み合わせで、神経に沿って起こる痛みを指す医学用語。医学論文や医療現場で使用される。日常会話では稀だが、症状名として知られている。
反意語
「末梢(まっしょう)の」という意味の形容詞。「neural」が神経系の中心部(脳や脊髄)に関わるのに対し、「peripheral」は身体の末端部分の神経や血管など、中心から離れた部分を指す。医学、生物学分野で使われる。
- non-neural
「非神経性の」という意味の形容詞。「neural」に否定の接頭辞「non-」をつけたもので、神経に関係のない組織や構造を指す。学術論文や技術文書で、特定の現象が神経系に起因しないことを示すために使用される。
語源
"neural"は「神経の」「中枢の」という意味ですが、その語源はラテン語の"neuron"(神経)に由来します。さらに遡ると、ギリシャ語の"neuron"(腱、神経)から来ています。このギリシャ語の"neuron"は、元々「紐」や「糸」といった意味合いを持っていました。神経が体内の情報を伝達する「糸」のような役割を果たすことから、この言葉が使われるようになったと考えられます。現代英語では、"neural network"(ニューラルネットワーク)のように、脳の神経回路を模倣した人工知能の分野でも使われており、情報伝達のネットワークという原義が受け継がれています。日本語で例えるなら、情報伝達の「経路」や「回線」といったイメージに近いかもしれません。このように、"neural"は古代の言葉から現代科学まで、情報伝達という概念を繋ぐ言葉として進化してきました。
暗記法
「neural」は、脳の神経回路からAIへ、知性の象徴として進化しました。初期の模倣から深層学習の躍進を経て、AIは文化的なアイコンに。映画『マトリックス』のように、意識や倫理を問いかける存在として、SF作品にも影響を与えています。技術の進歩がもたらす希望と不安を映し出し、「neural」は未来を理解する鍵となるでしょう。
混同しやすい単語
『neural』と『neuron』は、スペルが非常に似ており、発音も最初の部分が同じであるため、混同しやすいです。『neural』は形容詞で「神経の」という意味ですが、『neuron』は名詞で「ニューロン、神経細胞」という意味です。日本人学習者は、品詞と意味の違いを意識し、文脈に応じて使い分ける必要があります。ちなみに、どちらもギリシャ語の『neuron(神経)』に由来します。
『neural』と『neutral』は、スペルの一部が共通しており、発音も似ているため、特に聞き取りの際に混同されることがあります。『neural』が「神経の」という意味であるのに対し、『neutral』は「中立の」「どちらにも偏らない」という意味です。日本人学習者は、発音の微妙な違い(『neural』は/ˈnjʊərəl/、『neutral』は /ˈnjuːtrəl/)に注意し、文脈から判断する必要があります。
『neural』と『nerve』は、どちらも神経に関連する単語であり、スペルも似ているため、意味の面で混同されることがあります。『neural』は形容詞で「神経の」という意味ですが、『nerve』は名詞で「神経」「勇気」という意味です。日本人学習者は、品詞の違いと、文脈における意味の違いを理解する必要があります。『nerve』は「度胸」や「ずうずうしさ」といった意味合いでも使われる点も覚えておきましょう。
『neural』と『oral』は、母音字の位置と数が似ており、特に急いで読んだり、聞き取ったりする際に混同される可能性があります。『neural』が「神経の」という意味であるのに対し、『oral』は「口頭の」「口の」という意味です。日本人学習者は、子音字の違い(n vs. r, l)を意識し、文脈から判断する必要があります。発音も大きく異なります。
『neural』と『renewal』は、語尾のスペルが似ており、発音も一部共通するため、混同される可能性があります。『neural』が「神経の」という意味であるのに対し、『renewal』は「更新」「刷新」という意味です。日本人学習者は、語頭の発音と意味の違いを意識し、文脈から判断する必要があります。接頭辞 re- が付いていることから『再び新しくする』という意味合いだと考えると覚えやすいでしょう。
『neural』と『funeral』は、どちらも語尾が '-al' で終わるため、スペルが似ているように感じられ、発音も一部共通するため、混同される可能性があります。『neural』が「神経の」という意味であるのに対し、『funeral』は「葬式」という意味です。日本人学習者は、語頭の発音と意味の違いを意識し、文脈から判断する必要があります。語源的には、火葬の炎(fire)との関連も指摘されています。
誤用例
日本語の『ニューラルネットワーク』という言葉から、あたかも人格を持った主体のように捉えてしまう誤用です。ニューラルネットワークはあくまでアルゴリズムであり、意思決定を行うのはそれを利用したAIモデルです。英語では、抽象的な概念が主体となる場合でも、その背後にある具体的なシステムや主体を明示することが好まれます。この誤用は、日本語の曖昧さを許容する文化と、英語の明確さを求める文化の違いから生じやすいと言えるでしょう。また、責任を『取る』という表現も、英語ではtake responsibility for ではなく、determine the optimal course of action (最適な行動方針を決定する) のように、より具体的な行動を示す方が適切です。
『neural』は神経科学や情報処理に関連する言葉であり、美しさを表現する形容詞としては不適切です。日本語の『ニューラル』という言葉の響きから、斬新さや未来的なイメージを連想し、安易に美しさを修飾しようとする誤りが見られます。英語では、美しさを表現する際には、striking (印象的な), unconventional (型破りな), ethereal (この世のものとは思えない) など、具体的なイメージを喚起する言葉を選ぶことが重要です。この誤用は、英語の語彙のニュアンスを理解せずに、日本語のイメージをそのまま英語に置き換えようとする場合に起こりやすいでしょう。
『neural』は神経や脳に関連する意味合いが強く、政策の影響範囲を指す場合には不適切です。日本語の『ニューラル』という言葉が持つ抽象的な響きから、漠然とした影響を表現するために使ってしまう誤りが見られます。政策の影響範囲を表現する場合には、far-reaching (広範囲に及ぶ), significant (重大な), profound (深い) など、より適切な形容詞を選ぶ必要があります。この誤用は、英語の語彙の持つ具体的な意味合いを理解せずに、日本語のイメージを優先してしまう場合に起こりやすいでしょう。また、implication(影響、含み)という単語自体が、文脈によってはネガティブな意味合いを含むことにも注意が必要です。
文化的背景
「neural(ニューラル)」という言葉は、単に神経科学の領域に留まらず、知性、学習、そして人間らしさの本質を象徴する言葉として、現代文化に深く浸透しています。それは、脳の複雑なネットワークを模倣した人工知能(AI)の発展を通じて、人間と機械の境界線を曖昧にし、未来の社会における知識、意識、そして創造性のあり方を問いかける力強いメタファーとして機能しています。
19世紀末の神経科学の黎明期、ラテン語の「nervus(神経)」を語源とする「neural」は、主に医学や生物学の分野で使用されていました。しかし、20世紀後半からのコンピュータ科学の進歩、特に「ニューラルネットワーク」という概念の登場によって、その意味合いは大きく変化しました。初期のニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)のつながりを模倣し、パターン認識や学習といった知的タスクをコンピュータに実行させる試みでした。この技術は、当初は限定的な成功しか収めませんでしたが、21世紀に入り、深層学習(ディープラーニング)という新たなアプローチが登場したことで、飛躍的な進歩を遂げました。
深層学習の発展は、「neural」という言葉を、単なる科学技術用語から、文化的な象徴へと昇華させました。AIは、画像認識、自然言語処理、ゲームなど、様々な分野で人間を超える能力を発揮し始め、私たちの生活や社会に大きな影響を与えています。SF映画や小説では、AIが自我を持ち、人間と対立したり、共存したりする姿が描かれるようになり、「neural」は、人間の知性と意識の根源、そして未来の社会における人間の役割を問いかけるキーワードとなりました。例えば、映画『マトリックス』では、仮想現実世界を構築する高度なニューラルネットワークが登場し、人間の意識のあり方を根底から問い直します。また、AI研究の倫理的な側面も、「neural」という言葉に新たな意味合いを加えています。AIの偏見や差別、AIによる雇用の喪失、AI兵器の開発など、様々な問題が議論される中で、「neural」は、科学技術の進歩がもたらす光と影の両面を象徴する言葉として、私たちの社会に深く根付いています。
現代において「neural」という言葉は、人間の知性と技術の融合、そして未来への希望と不安が入り混じった複雑な感情を喚起する、強力な文化的アイコンと言えるでしょう。それは、単なる科学用語を超え、私たちの社会、文化、そして人間そのものを理解するための重要な手がかりとして、その影響力を増し続けています。
試験傾向
- 出題形式: 主に長文読解、稀に語彙問題。
- 頻度と級・パート: 準1級以上。1級で頻出。
- 文脈・例題の特徴: 科学、医学、心理学などのアカデミックな話題。
- 学習者への注意点・アドバイス: 「神経の」「神経系の」という意味を理解。関連語のneuron, neurology, neuroscienceなども合わせて学習。
- 出題形式: 長文読解、稀に語彙問題。
- 頻度と級・パート: Part 7で登場する可能性あり。頻度は高くない。
- 文脈・例題の特徴: ビジネス文書(報告書、記事など)。技術革新や研究開発に関する内容で使われる場合がある。
- 学習者への注意点・アドバイス: TOEICでは専門的な語彙は頻出ではないが、意味を知っておくと読解に役立つ。文脈から意味を推測する練習も重要。
- 出題形式: 長文読解
- 頻度と級・パート: リーディングセクションで頻出。
- 文脈・例題の特徴: 心理学、生物学、神経科学などのアカデミックな文章。
- 学習者への注意点・アドバイス: アカデミックな文脈で頻出。関連語句(neural network, neural pathwayなど)も覚えておくと有利。文脈から正確な意味を把握する練習が必要。
- 出題形式: 長文読解
- 頻度と級・パート: 難関大学で頻出。
- 文脈・例題の特徴: 科学、心理学、哲学など、抽象度の高い文章。
- 学習者への注意点・アドバイス: 文脈の中で意味を推測する能力が重要。「神経の」「神経系の」という意味だけでなく、比喩的な用法も理解しておく必要がある。