computation
強勢は "teɪ" の部分にあります。最初の "com" は「カム」に近い音で、日本語の「コム」よりも口を大きく開けず、軽く発音します。"pu" は「ピュ」に近い音ですが、唇を丸めて前に突き出すように発音するとよりネイティブの発音に近づきます。"tion" は「シャン」と発音しますが、舌先を上の歯茎に近づけて摩擦音を意識してください。
計算
数学的、論理的な処理を行うこと。コンピュータによる数値計算やデータ処理の文脈でよく用いられる。単に数値を求めるだけでなく、アルゴリズムに基づいた複雑な処理を含むニュアンス。
She quickly did a mental computation of the total cost before going to the cashier.
彼女はレジに行く前に、合計金額を素早く暗算しました。
※ スーパーなどで、レジに行く前に「これくらいかな？」と頭の中で合計金額を計算する、よくある場面です。「mental computation」で「暗算」という自然な組み合わせになります。日常生活で計算が必要なときに使えます。
The powerful computer finished the complex computation in just a few seconds.
その強力なコンピューターは、複雑な計算をほんの数秒で終えました。
※ 科学者が膨大なデータを処理したり、エンジニアが設計の計算をしたりするような場面を想像してください。コンピューターが大量の「計算（処理）」を高速で行う様子を表しています。現代社会で「computation」が使われる非常に典型的な例です。
He checked his math test carefully, hoping to find any error in his computation.
彼は算数のテストを注意深く見直し、自分の計算に間違いがないか探しました。
※ テストや宿題で、計算間違いがないか確認している生徒の姿が目に浮かびますね。「in his computation」で「彼の計算（の結果や過程）において」という意味合いになります。間違いを見つけたい、という気持ちが伝わります。
算出
ある特定の目的のために、必要な情報を計算によって導き出すこと。コスト算出、リスク算出など、ビジネスや科学技術分野で具体的な数値を求める際に使用される。
He spent an hour on the complex computation for his math homework.
彼は数学の宿題の複雑な算出に1時間かけました。
※ 数学の宿題に集中し、少し苦労しながら計算している学生の姿が目に浮かびますね。「computation」は、このように「時間や労力をかけて行う具体的な計算作業」を指す際によく使われます。特に、思考を伴う算出のニュアンスがあります。
We did a careful computation of our travel budget for next month.
私たちは来月の旅行予算を慎重に算出しました。
※ 家族で旅行計画を立てているような、ワクワクするけれど真剣な場面が想像できます。「予算の算出 (computation of budget)」は「computation」が非常によく使われる典型的な表現です。計画を立てるために数字をまとめる作業を指します。
The cashier quickly finished the computation of my total bill at the store.
レジ係は店で私の合計金額の算出を素早く終えました。
※ お店で買い物をして、お会計を待っている時の素早いレジ係の動きが見えますね。「合計金額の算出 (computation of total bill)」は、日常的な場面で「computation」が使われる良い例です。機械や人が数字を素早くまとめる行為を指します。
演算
記号や数値を一定の規則に従って処理すること。プログラミングや情報科学において、特にコンピュータが行う処理を指すことが多い。四則演算だけでなく、論理演算や記号演算も含む。
The smart app does quick computation to show your daily spending.
その賢いアプリは、あなたの毎日の支出を示すために素早い演算を行います。
※ この例文は、スマートフォンアプリが自動的に複雑な計算（演算）を行う日常的なシーンを描いています。「computation」は、コンピューターやアプリが行うデータ処理や計算のプロセスを指す際によく使われます。ここでは、アプリがユーザーの家計簿を瞬時に計算してくれる便利な様子が伝わります。
We learned about basic computation in our math class today.
私たちは今日の数学の授業で、基本的な演算について学びました。
※ この例文は、学校の授業で「computation」がどのように使われるかを示しています。数学や算数で「計算」や「演算」の基礎を学ぶ場面で使われる典型的な表現です。生徒たちが真剣に数字や計算方法を学んでいる、教育的な情景が目に浮かびます。
The engineers did careful computation to make sure the bridge was safe.
エンジニアたちは、その橋が安全であることを確認するために、入念な演算を行いました。
※ この例文は、専門的な分野、特に工学や科学において「computation」が使われる場面を描いています。橋の安全性のように、正確性が極めて重要となる「計算」や「分析」のプロセスを指します。エンジニアたちが設計図やデータと向き合い、慎重に計算を進めるプロフェッショナルな様子が伝わります。
コロケーション
数値計算
※ 「numerical」は「数値の」という意味で、「numerical computation」は文字通り数値を扱う計算を指します。科学、工学、経済学など、具体的な数値を分析・処理する必要がある分野で頻繁に使われます。単なる「computation」よりも、計算の種類を明確にすることで、より専門的なニュアンスを伝えられます。例えば、「numerical computation methods (数値計算手法)」のように使われます。
高性能計算
※ 「high-performance」は「高性能の」という意味で、特に大規模なデータや複雑な問題を高速に処理する計算を指します。スーパーコンピュータやクラウドコンピューティング環境など、高度な計算能力が求められる場面で用いられます。略して「HPC」とも呼ばれます。例えば、「high-performance computation cluster (高性能計算クラスタ)」のように使われます。
リアルタイム計算
※ 「real-time」は「リアルタイムの」という意味で、入力データに対して即座に結果を返す計算を指します。自動運転、産業用ロボット、金融取引システムなど、迅速な応答が不可欠なシステムで用いられます。遅延が許されないため、計算効率が非常に重要になります。例えば、「real-time computation engine (リアルタイム計算エンジン)」のように使われます。
分散計算
※ 「distributed」は「分散された」という意味で、複数のコンピュータやサーバーに処理を分散させて行う計算を指します。大規模なデータセットの処理や、複雑なシミュレーションなど、単一のコンピュータでは処理しきれない場合に用いられます。クラウドコンピューティング環境でよく利用されます。例えば、「distributed computation framework (分散計算フレームワーク)」のように使われます。
量子計算
※ 「quantum」は「量子」という意味で、量子力学の原理を利用した計算を指します。従来のコンピュータでは解けない複雑な問題を解く可能性を秘めており、近年研究が盛んになっています。まだ実用段階ではありませんが、新薬開発や材料科学などへの応用が期待されています。例えば、「quantum computation algorithm (量子計算アルゴリズム)」のように使われます。
計算の複雑さ
※ 計算の難易度や必要な計算資源（時間、メモリなど）を指します。計算理論における重要な概念であり、アルゴリズムの効率性や問題の解きやすさを評価するために用いられます。「computational complexity (計算複雑性)」という表現もよく使われます。例えば、「analyze the complexity of computation (計算の複雑さを分析する)」のように使われます。
計算コスト
※ 計算を実行するために必要な費用や資源を指します。時間、エネルギー、ハードウェア費用などが含まれます。特にクラウドコンピューティング環境では、計算リソースの使用量に応じて課金されるため、計算コストの最適化が重要になります。例えば、「reduce the cost of computation (計算コストを削減する)」のように使われます。
使用シーン
計算機科学、数学、物理学などの分野の研究論文や教科書で頻繁に使用されます。例えば、「計算複雑性（computational complexity）」「計算モデル（computational model）」といった複合語として登場し、アルゴリズムの効率性や計算可能性を議論する際に不可欠な用語です。また、統計学やデータサイエンスの分野でも、「計算統計学（computational statistics）」のように、大規模データの解析における計算手法を指す言葉として用いられます。
IT関連企業や研究開発部門での報告書、提案書、技術文書などで使用されます。例えば、「計算リソースの最適化（optimization of computational resources）」「計算コストの削減（reduction of computational cost）」といった表現で、プロジェクトの効率性や経済性を説明する際に用いられます。また、金融業界では、リスク管理やポートフォリオ最適化のための複雑な数値計算を指して「computation」が使われることがあります。
日常会話ではほとんど使用されませんが、コンピュータやIT技術に関するニュース記事や解説記事などで見かけることがあります。例えば、「AIの計算能力（computational power of AI）」といった表現で、人工知能の性能を説明する際に用いられることがあります。また、科学技術に関するドキュメンタリー番組などでも、専門用語として使用されることがあります。
関連語
類義語
数式や論理に基づいて数値を算出する行為。ビジネス、科学、工学など幅広い分野で使用される。可算名詞。 【ニュアンスの違い】"Computation"よりも一般的な用語で、より具体的な数値計算を指すことが多い。手計算、電卓、コンピュータなど、計算手段を問わない。 【混同しやすい点】"Computation"はより抽象的な概念やアルゴリズムに基づく計算処理全体を指すのに対し、"calculation"は具体的な数値を求める行為に限定される傾向がある。例えば、複雑なシミュレーション全体を"computation"、その中の個々の数値算出を"calculation"と表現する。
数式や論理に基づいて数値を算出する行為。ビジネス、科学、工学など幅広い分野で使用される。可算名詞。 【ニュアンスの違い】"Computation"よりも一般的な用語で、より具体的な数値計算を指すことが多い。手計算、電卓、コンピュータなど、計算手段を問わない。 【混同しやすい点】"Computation"はより抽象的な概念やアルゴリズムに基づく計算処理全体を指すのに対し、"calculation"は具体的な数値を求める行為に限定される傾向がある。例えば、複雑なシミュレーション全体を"computation"、その中の個々の数値算出を"calculation"と表現する。
数式や論理に基づいて数値を算出する行為。ビジネス、科学、工学など幅広い分野で使用される。可算名詞。 【ニュアンスの違い】"Computation"よりも一般的な用語で、より具体的な数値計算を指すことが多い。手計算、電卓、コンピュータなど、計算手段を問わない。 【混同しやすい点】"Computation"はより抽象的な概念やアルゴリズムに基づく計算処理全体を指すのに対し、"calculation"は具体的な数値を求める行為に限定される傾向がある。例えば、複雑なシミュレーション全体を"computation"、その中の個々の数値算出を"calculation"と表現する。
- processing
データを操作・変換して、有用な形式に変換する一般的な行為。コンピュータ科学、画像処理、信号処理など、様々な分野で使用される。不可算名詞。 【ニュアンスの違い】"Computation"が数値計算に重点を置くのに対し、"processing"はより広範なデータ操作を含む。テキスト処理、画像処理、音声処理なども含まれる。 【混同しやすい点】"Computation"は結果が数値であることが期待されるが、"processing"は必ずしもそうではない。例えば、文書のスペルチェックは"processing"だが、"computation"とは言わない。
- number-crunching
大量の数値データを高速に処理する行為。主にコンピュータによる処理を指す。インフォーマルな表現。 【ニュアンスの違い】"Computation"よりも口語的で、より大規模で集中的な数値計算を強調する。科学技術計算、金融分析などで使われる。 【混同しやすい点】"Number-crunching"は、より大規模なデータセットに対して、高速な計算処理を行う場合に限定される。また、フォーマルな場面では"computation"が好ましい。
- reckoning
計算、勘定、または評価を意味する。しばしば、過去の行動の結果を考慮に入れるという意味合いを含む。ビジネス、歴史、文学などで使用される。 【ニュアンスの違い】"Computation"が純粋な数値計算であるのに対し、"reckoning"はより広範な意味合いを持ち、判断や評価を含む。損益計算、歴史的な評価などに使われる。 【混同しやすい点】"Reckoning"は、単なる計算だけでなく、その結果に対する評価や判断を含むため、数値計算のみを表す"computation"とは意味が異なる。たとえば、「歴史のreckoning（評価）」というように使う。
数式や論理に基づいて数値を算出する行為。ビジネス、科学、工学など幅広い分野で使用される。可算名詞。 【ニュアンスの違い】"Computation"よりも一般的な用語で、より具体的な数値計算を指すことが多い。手計算、電卓、コンピュータなど、計算手段を問わない。 【混同しやすい点】"Computation"はより抽象的な概念やアルゴリズムに基づく計算処理全体を指すのに対し、"calculation"は具体的な数値を求める行為に限定される傾向がある。例えば、複雑なシミュレーション全体を"computation"、その中の個々の数値算出を"calculation"と表現する。
派生語
『計算する』という動詞。「computation」の直接的な動詞形で、何らかの処理によって結果を算出する行為を指します。日常的な計算から、科学技術計算、データ分析など、幅広い分野で使用されます。使用頻度も高く、IT関連の文書では特に頻繁に登場します。
- computational
『計算的な』『計算による』という意味の形容詞。「computation」に形容詞化の接尾辞「-al」が付いた形です。計算機科学、物理学、経済学など、計算を伴う分野で広く用いられます。例えば、「computational linguistics（計算言語学）」、「computational biology（計算生物学）」のように、特定の学問分野を修飾する形でよく見られます。学術論文で頻繁に使用されます。
『コンピュータ』という名詞。「compute（計算する）」に動作主を表す接尾辞「-er」が付いた形です。元々は「計算する人」を意味していましたが、機械式計算機の登場以降、計算を行う機械そのものを指すようになりました。現代では、パーソナルコンピュータからスーパーコンピュータまで、様々な種類のコンピュータが存在し、日常生活から最先端の研究開発まで、あらゆる場面で使用されています。非常に一般的な語彙です。
反意語
- guesswork
『推測』『当て推量』という意味の名詞。「computation」が厳密な計算や論理的推論に基づくのに対し、「guesswork」は根拠の薄い、あるいは証拠に基づかない推測を意味します。例えば、科学的な研究においては、「computation」の結果が重視される一方、「guesswork」は仮説を立てる初期段階で用いられることがあります。ビジネスの場面でも、データに基づいた意思決定（computationに基づく）と、経験や勘に頼った意思決定（guessworkに基づく）という対比が見られます。日常会話でも使われます。
『直観』という意味の名詞。「computation」が論理的思考や分析に基づくのに対し、「intuition」は無意識的な理解や洞察を指します。例えば、芸術分野や創造的な仕事においては、「intuition」が重要な役割を果たすことがあります。また、ビジネスの場面でも、経験豊富な経営者が「intuition」に基づいて重要な決断を下すことがあります。学術的な文脈では、心理学や哲学などで「intuition」に関する研究が行われています。日常会話でも頻繁に使われます。
語源
「computation」は、ラテン語の「computare」（計算する、一緒に考える）に由来します。この「computare」は、「com-」（一緒に、共に）と「putare」（考える、評価する）という二つの要素から構成されています。「putare」は、さらに遡るとインド・ヨーロッパ祖語の「*pau-」（打つ、叩く）に繋がるとも言われています。つまり、元々は石を数える、あるいは計算盤を叩いて計算するといったイメージがあったのかもしれません。「一緒に考える」という原義から、「計算」や「算出」といった意味に発展したと考えると、単語の意味がより深く理解できます。日本語の「勘定」という言葉も、元々は「考える」という意味合いを含んでおり、似たような意味の変遷を辿っていると言えるでしょう。
暗記法
「computation」は、社会の秩序維持に不可欠な役割を果たし、古代では神官や学者の知識の象徴でした。ルネサンス期には商業の発展とともに実用的な技術として発展し、現代ではAIやビッグデータ解析など社会のあらゆる分野に浸透しています。Computationは、社会の進歩を支える一方で倫理的な側面も内包しているのです。
混同しやすい単語
発音とスペルが非常によく似ており、特に語尾の '-tion' の部分が共通しているため、聞き間違いやスペルミスが起こりやすいです。'computation' は『計算』を意味するのに対し、'competition' は『競争』を意味します。品詞はどちらも名詞です。日本人学習者は、文脈からどちらの単語が適切かを判断する練習が必要です。語源的には、'computation' は『共に数える』、'competition' は『共に求める』という意味合いがあり、根本的な意味が異なります。
語尾の '-putation' が共通しているため、スペルが混同されやすいです。また、複数の音節からなる単語のため、発音も曖昧になりがちです。'computation' が『計算』であるのに対し、'reputation' は『評判』を意味します。品詞はどちらも名詞です。重要なのは、単語の最初の部分（接頭辞）を意識して区別することです。're-' は『再び』や『後ろへ』といった意味を持ちます。
スペルと発音が似ており、特に最初の 'com-' の部分が共通しているため、混同しやすいです。'computation' が『計算』であるのに対し、'commutation' は『交換』や『（刑罰などの）減刑』を意味します。どちらも名詞ですが、意味合いは大きく異なります。日本人学習者は、'commutation' の方が使用頻度が低い可能性があるため、特に注意が必要です。語源的には、'commutation' は『共に変える』という意味合いがあります。
'computation' の語源である動詞 'compute' から派生した名詞であり、関連性が強いため、意味の混同が起こりやすいです。'computation' は『計算（行為）』を指すのに対し、'computer' は『計算機』、つまり『コンピュータ』そのものを指します。品詞が異なるため、文脈で判断できますが、両者の関係性を理解しておくことが重要です。
語尾の '-putation' が共通しているため、スペルが混同されやすいです。'computation' が『計算』であるのに対し、'imputation' は『（罪などの）嫌疑』や『（責任などの）転嫁』を意味します。品詞はどちらも名詞です。'im-' は『〜の中に』や『〜の上に』といった意味を持つ接頭辞であり、'putation' と組み合わさることで、特有の意味を生み出しています。発音も似ているため、注意が必要です。
語尾の '-putation' が共通しており、スペルが非常に似ているため、混同しやすいです。'computation' が『計算』であるのに対し、'amputation' は『切断』を意味します（特に手足の切断）。品詞はどちらも名詞です。発音も '-putation' の部分は同じであるため、文脈から判断するしかありません。語源的には、'amputation' は『周囲を切り取る』という意味合いがあります。医療系の文章でよく使われる単語です。
誤用例
「computation」は、感情や心理状態のような抽象的な概念に対して使うと、非常に機械的で冷たい印象を与えます。日本語の「計算」という言葉が、感情の整理や理解にも適用できるため、つい使ってしまいがちですが、英語では感情には「process（処理する、理解する）」のような動詞がより自然です。英語では感情を「計算」するのではなく、「経験」し、「理解」するものと捉える文化的な違いが背景にあります。日本語の「計算」には、打算的な意味合いも含まれるため、感情を「計算」するという表現は、相手に不快感を与える可能性もあります。
ここでの「computation」は、行為の『程度』や『範囲』を伝えたい意図で使用されていると考えられます。しかし、「computation」は本来、数値データやアルゴリズムに基づく計算処理を指すため、人の優しさのような抽象的な概念には不適切です。代わりに「extent（範囲、程度）」を使うことで、優しさの深さや広がりをより適切に表現できます。日本人がつい「計算」という言葉を、抽象的な評価や判断にも使ってしまう癖が原因と考えられます。英語では、具体的な数値計算と、抽象的な評価は区別して表現します。
弁護士の能力を評価する文脈で「computation」を使うと、単にデータを処理する能力を指しているように聞こえ、弁護士の洞察力や論理的な思考力を十分に表現できません。裁判においては、単なる計算能力だけでなく、複雑な状況を分析し、論理的に結論を導き出す能力が重要です。そのため、ここでは「reasoning（推論、論理的思考）」を使う方が適切です。日本人が「計算」という言葉を、問題解決能力全般を指す言葉として捉えがちなことが、この誤用の原因と考えられます。英語では、問題解決に必要な能力の種類によって、使うべき言葉を使い分ける必要があります。
文化的背景
「computation（計算）」は、単なる数値を扱う行為を超え、人間が世界を理解し、制御しようとする知的営みを象徴します。初期の計算は、天体の運行を予測し、暦を作成するために行われ、社会の秩序維持に不可欠な役割を果たしました。
古代文明における計算は、神官や学者といった特権階級に独占された知識であり、その正確さは神の意志を示すものと解釈されました。ピラミッド建設における測量や、古代メソポタミアの税制における複雑な計算は、高度な組織力と計算能力を示すとともに、社会構造を維持するための基盤となりました。計算は、単なる技術ではなく、権力と知識の象徴だったのです。
中世ヨーロッパにおいては、計算は主に修道院で研究され、聖書の解釈や暦の作成に用いられました。しかし、ルネサンス期に入ると、商業の発展とともに、より実用的な計算技術が求められるようになります。複式簿記の導入や、航海術の発展は、計算の重要性を高め、社会全体にその影響を及ぼしました。計算は、宗教的な領域から、経済活動へとその舞台を移し、人々の生活を大きく変えていったのです。
現代社会において、computationはコンピュータ科学の中核をなし、AIやビッグデータ解析など、社会のあらゆる分野に浸透しています。かつては特権階級の知識であった計算は、今や誰もが利用できるツールとなり、社会の民主化を促進する役割も担っています。しかし、一方で、アルゴリズムによる偏見や、プライバシーの問題など、新たな課題も生まれています。computationは、社会の進歩を支える一方で、その倫理的な側面についても常に議論されるべき存在なのです。
試験傾向
この単語が直接問われることは稀ですが、準1級以上の長文読解で関連語句や概念が間接的に問われる可能性があります。特に科学技術系のテーマでは、文脈理解が重要になります。
TOEICでは、直接的な語彙問題として「computation」が出題される頻度は高くありません。しかし、技術関連の長文読解問題で、業務プロセスやシステムの説明の中で間接的に登場する可能性があります。ビジネスシーンにおけるデータ処理や分析に関連する文脈に注意してください。
TOEFL iBTのリーディングセクションで、アカデミックな文章において頻出する可能性があります。特に、コンピューターサイエンス、数学、工学などの分野で、データ処理や計算に関する文脈で登場することが考えられます。同意語や関連語句（calculation, processing, analysisなど）も合わせて学習しておくと良いでしょう。ライティングセクションで、複雑なプロセスや理論を説明する際に使用することも可能です。
大学受験の英語長文において、「computation」が直接問われることは稀ですが、科学技術系のテーマの文章で、文脈理解を問う形で間接的に登場する可能性があります。特に、情報科学や数学に関連する文章では、計算やデータ処理に関する概念を理解する上で重要な単語となります。関連語句や背景知識と合わせて学習しておくと良いでしょう。