quantitative
第一強勢は 'kwɑː' の部分に置かれます。/ɑː/ は日本語の「ア」よりも口を大きく開けて発音し、長音記号に注意して伸ばしてください。/tɪ/ は弱く短く発音され、最後の /v/ は有声の摩擦音で、上の前歯を下唇に軽く当てて息を出すように発音します。日本語の「ブ」のような破裂音にならないように注意しましょう。
専門的な内容に関するご注意
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定量的な
数量で測定・表現できることを指す。アンケート結果や実験データなど、数値で客観的に示せる情報に対して使われる。質的な（qualitative）データと対比されることが多い。
The scientist carefully collected **quantitative** data to show the drug's exact effect.
その科学者は、薬の正確な効果を示すために、慎重に**定量的な**データを集めました。
※ 白衣を着た科学者が、たくさんの数字が並んだグラフを真剣に見つめています。この例文では、科学者が実験を通して「数値で測れる」データ（例：投与量と効果の数値）を集めている様子が目に浮かびます。研究や分析の場面で、「数値で表せるデータ」を指す際によく使われる典型的な表現です。
Our manager wants to set **quantitative** goals for the team this year.
私たちの上司は、今年のチームの目標を**定量的なもの**にしたいと考えています。
※ 会議室で、上司が大きなホワイトボードに数字を書き込みながら、社員たちに熱く語りかけている場面を想像してください。ビジネスの場では、目標を「売上を〇％増やす」「顧客満足度を〇点にする」のように、「数値で測れる」具体的な形にすることが重要です。このように、目標や評価基準を数値で示す際に「quantitative」が使われます。
My doctor always looks at my **quantitative** health numbers like weight and blood pressure.
私の医者はいつも、体重や血圧のような**定量的な**健康数値を見ています。
※ 病院で、お医者さんがあなたのカルテや検査結果を見ながら、真剣な顔で説明している様子を思い浮かべてみましょう。体重、血圧、血糖値など、私たちの健康状態を示す「数値で測れる」情報はたくさんあります。このように、具体的な数値で示される情報を指して「quantitative」が使われ、日常の健康管理や医療の文脈でよく耳にする言葉です。
数量に関する
広義に数量や量に関わることを示す。具体的な測定や数値化を伴わない場合でも、量的な側面を扱うことを表す。
The scientist carefully collected quantitative data from the experiment.
その科学者は、実験から数量に関するデータを注意深く集めました。
※ この例文は、科学者が実験室で、数字や測定値といった具体的なデータを一つ一つ丁寧に集めている様子を想像させます。「quantitative data（数量データ）」は、科学や研究の分野で非常によく使われる、典型的な組み合わせです。ここでは「quantitative」が「data」という名詞を修飾する形容詞として使われています。
Our team needs to analyze the quantitative sales figures very soon.
私たちのチームは、数量に関する売上高の数字をすぐに分析する必要があります。
※ この例文からは、会議室で、チームメンバーがパソコン画面や資料を見ながら、売上グラフや具体的な数字を真剣に検討している場面が目に浮かびます。「quantitative sales figures（数量的な売上高）」は、ビジネスの意思決定において不可欠な情報であり、ビジネスの文脈で頻繁に使われる表現です。ここでも「quantitative」が「sales figures」という名詞句を修飾しています。
For your report, please provide some quantitative evidence to support your ideas.
レポートには、あなたの考えを裏付けるために、数量に関する証拠をいくつか提示してください。
※ この例文は、先生が生徒に、漠然とした意見だけでなく、具体的なデータや数字（アンケート結果や統計など）を使って、説得力のあるレポートを書くよう指導している場面を描写しています。「quantitative evidence（数量的な証拠）」は、論文やレポート、議論などで、客観的な根拠を示す際によく使われる、学術的で自然な表現です。「provide」は「提供する、提示する」という意味で、ビジネスや学術的な場面でよく使われます。
コロケーション
定量的分析
※ 統計データや数値を用いて客観的に分析する手法です。ビジネス、経済学、科学など幅広い分野で用いられ、感情や主観に左右されない意思決定を支援します。特に金融業界ではリスク評価や投資戦略の策定に不可欠です。形容詞+名詞の組み合わせの典型例で、'qualitative analysis'（定性的分析）と対比して使われることが多いです。
定量データ
※ 数値で表現できるデータのことです。アンケートの回答数、売上高、温度などが該当します。統計処理やグラフ化に適しており、傾向やパターンを把握するのに役立ちます。'qualitative data'（定性データ、インタビュー記録や顧客の声など）と組み合わせて分析することで、より深い洞察が得られます。研究論文や市場調査報告書などで頻繁に用いられる表現です。
量的緩和
※ 中央銀行が経済を刺激するために行う非伝統的な金融政策の一つで、金利を下げるだけでなく、直接的に市場から国債などを買い入れることで、資金供給量を増やします。2008年の金融危機以降、世界各国で実施されました。経済ニュースや金融に関する記事で頻繁に登場する専門用語です。
量的研究
※ アンケート調査や実験など、数値データを収集・分析して仮説を検証する研究手法です。社会科学、心理学、医学など、様々な分野で用いられます。大規模なサンプルサイズを扱うことが多く、統計的な有意性を重視します。'qualitative research'（質的研究）と対比して語られることが多く、研究デザインや論文のメソッドセクションで頻出します。
数量的スキル、数的処理能力
※ 数値データを理解し、分析し、活用する能力のことです。統計、数学、プログラミングなどが含まれます。ビジネス、金融、科学技術分野で特に重要視され、求人広告の応募条件にも頻繁に記載されます。論理的思考力や問題解決能力と関連付けられることが多いです。
定量的アプローチ
※ 問題を解決したり、意思決定を行う際に、数値データや統計分析を重視する方法論です。主観的な判断や経験則に頼らず、客観的な根拠に基づいた結論を導き出すことを目指します。科学的な研究やビジネス戦略の策定において、広く採用されています。
定量的モデル
※ 数学的な方程式やアルゴリズムを用いて、現実世界の現象を表現したモデルです。経済モデル、金融モデル、気象モデルなど、様々な種類があります。シミュレーションや予測に用いられ、複雑なシステムの理解や将来予測に役立ちます。専門的な知識が必要とされる分野で活用されます。
使用シーン
学術論文、研究発表、講義などで頻繁に使用されます。特に、統計学、経済学、社会学などの分野でデータを分析し、その結果を定量的に示す際に不可欠です。例えば、「〜という仮説を検証するために、定量的なデータを用いた分析を行った」のように使われます。学生や研究者が、客観的な根拠に基づいて議論を展開するために重要な語彙です。
ビジネスシーンでは、市場調査、売上分析、顧客データ分析などの報告書やプレゼンテーションで用いられます。例えば、「定量的なデータに基づいて、次期のマーケティング戦略を策定する」のように使われます。経営者やマーケターが、意思決定を行うための根拠を示す際に役立ちます。また、KPI（重要業績評価指標）の設定や進捗管理にも関連し、数値目標を達成するための進捗状況を定量的に把握するために使用されます。
日常生活では、専門的な話題やニュース記事などで見かける程度です。例えば、「〜という調査で、人々の幸福度が定量的に評価された」というように、社会現象やトレンドを説明する文脈で用いられることがあります。普段の会話ではあまり使いませんが、統計データやアンケート結果など、客観的な情報源に基づく議論をする際に理解しておくと役立ちます。
関連語
類義語
数値で表される、数値に関する、という意味。主に、データ、分析、制御などが数値に基づいて行われる状況で使用されます。学術論文、技術文書、統計レポートなどでよく見られます。 【ニュアンスの違い】"Quantitative"と非常に近い意味ですが、"numerical"は単に数値であるという性質を強調し、より客観的な記述に使われます。一方、"quantitative"は、量的な測定や分析に焦点を当て、より分析的な意味合いを持ちます。 【混同しやすい点】"Numerical"は形容詞としてのみ使用されますが、"quantitative"は形容詞であると同時に、名詞としても使用できます（例：quantitative analysis, a quantitative approach）。
測定可能な、評価可能な、という意味。何らかの基準や尺度を用いて、その大きさや量を評価できることを示します。ビジネス、科学、工学など、様々な分野で使用されます。 【ニュアンスの違い】"Quantitative"が数値を扱うことを前提とするのに対し、"measurable"は必ずしも数値である必要はなく、定性的な評価も含まれます。例えば、顧客満足度をアンケートで測定する場合、それは"measurable"ですが、必ずしも"quantitative"ではありません。 【混同しやすい点】"Measurable"は、測定の可能性に焦点を当てるのに対し、"quantitative"は、測定された数値そのもの、または数値による分析に焦点を当てます。"Measurable" goals are important for project management.
統計的な、統計に関する、という意味。統計学の原理や手法を用いて分析や評価が行われる状況で使用されます。研究論文、市場調査レポート、政府の統計データなどでよく見られます。 【ニュアンスの違い】"Quantitative"は量的なデータを扱う一般的な用語ですが、"statistical"は特に統計学的な手法を用いて分析されたデータに限定されます。"Statistical" analysis often involves quantitative data. 【混同しやすい点】"Quantitative" data can be analyzed using various methods, not only statistical ones. However, "statistical" analysis always requires quantitative data.
数学的な、数学に関する、という意味。数学の原理や公式を用いて計算や分析が行われる状況で使用されます。物理学、工学、経済学などの分野でよく見られます。 【ニュアンスの違い】"Quantitative"は数値データ全般を扱うのに対し、"mathematical"は数学的なモデルや計算に基づいた分析に限定されます。"Mathematical" models are often used in quantitative finance. 【混同しやすい点】"Mathematical" models can be used to analyze quantitative data, but not all quantitative data requires mathematical analysis.
測定基準、評価指標、という意味。特定の目的を達成するために、パフォーマンスや進捗状況を定量的に評価するために使用される尺度です。ビジネス、マーケティング、ソフトウェア開発などでよく用いられます。 【ニュアンスの違い】"Quantitative"はデータの性質を指すのに対し、"metric"は具体的な測定基準を指します。"Quantitative" data is used to create and track "metrics". 【混同しやすい点】"Metric"は名詞であり、形容詞の"quantitative"とは文法的な役割が異なります。"Quantitative" data can be used to define a "metric".
有限の、限られた、という意味。数量や範囲が無限ではなく、特定の範囲内に収まることを示します。数学、計算機科学、哲学などで使用されます。 【ニュアンスの違い】"Quantitative"が量を測定できることを意味するのに対し、"finite"は量が有限であることを意味します。"Quantitative" data can be either finite or infinite. 【混同しやすい点】"Finite"は、"quantitative" dataの特性の一つを示す言葉であり、直接的な類義語ではありません。A "finite" number of samples is used for "quantitative" analysis.
派生語
『量』を意味する名詞。「quantitative」の語源であり、もともとは『どれほどの量か』という概念を表す。日常会話から学術論文まで幅広く使用され、可算名詞・不可算名詞の両方で使われる。例えば、『a large quantity of water（大量の水）』のように用いる。
『定量化する』という意味の動詞。「quantity」に動詞化の接尾辞「-fy」が付いた形。抽象的なものを数値で表す際に用いられ、ビジネスや科学の分野で頻繁に登場する。例：『quantify the risk（リスクを定量化する）』。
- quantifiable
『定量化できる』という意味の形容詞。「quantify」に「-able」が付いた形。ある性質や特性が数値で測定可能であることを示す。学術論文や技術文書でよく見られ、客観性を強調する際に用いられる。例：『quantifiable results（定量化可能な結果）』。
反意語
『質的な』という意味の形容詞。「quantitative（量的な）」と対照的に、数値で表せない性質や特徴を指す。市場調査などで、顧客の意見や感想など、数値化できない情報を扱う際に用いられる。例：『qualitative analysis（質的分析）』。両者はしばしば組み合わせて用いられる。
『主観的な』という意味の形容詞。「quantitative」が客観的な測定に基づいているのに対し、「subjective」は個人の感情や意見に基づくことを意味する。研究分野においては、quantitative research (量的研究)とqualitative research (質的研究)という対比で用いられ、前者が客観的データを重視するのに対し、後者は主観的な解釈や意味合いを重視する。
『抽象的な』という意味の形容詞。「quantitative」が具体的な数値を扱うのに対し、「abstract」は具体的な形を持たない概念やアイデアを指す。哲学や芸術などの分野で頻繁に用いられ、具体的な数値化や測定が困難な概念を扱う際に用いられる。例：『abstract concept（抽象的な概念）』。
語源
"Quantitative（定量的な）"は、ラテン語に起源を持ちます。核となるのは"quantus"（どれほど多くの）という語で、これは「量」や「大きさ」を表します。この"quantus"に、英語の形容詞を作る接尾辞"-ative"が付加され、さらに"-ive"が加わって"quantitative"という形になりました。"-ative"は「〜に関する」「〜の性質を持つ」という意味合いを添え、全体として「量に関する」「数量的な性質を持つ」という意味を形成します。日本語の「数量的」という言葉を考えると、より理解しやすいでしょう。例えば、「定量的分析」は、文字通り「量を定める分析」を意味し、英語の"quantitative analysis"と対応します。このように、語源を辿ることで、単語の意味がより鮮明に理解できます。
暗記法
「quantitative（定量的）」は、単なる数値を超え、社会の客観性や効率化の象徴。産業革命以降、数値化が重視される一方で、数値では測れない価値や感情が見過ごされるという批判も。ディケンズの小説にもその弊害が描かれています。現代では、ビッグデータやAIによる分析が偏見を増幅させる可能性も。数値はツールに過ぎず、人間の感情や倫理観とのバランスが重要。医療や教育現場での活用を考える時、その背景にある文化的意味を理解することが不可欠です。
混同しやすい単語
『quantitative』と『qualitative』は、発音が非常に似ており、特に語尾の区別が難しいことがあります。スペルも 'quant-' と 'qual-' の違いだけで、視覚的にも混同しやすいです。『quantitative』が「量的な」という意味であるのに対し、『qualitative』は「質的な」という意味であり、意味が正反対であるため注意が必要です。日本語の「量」と「質」の違いを意識すると良いでしょう。
『quantitative』と『quantity』は、スペルが似ており、意味も関連しているため混同しやすいです。『quantitative』は形容詞で「量的な」という意味ですが、『quantity』は名詞で「量」という意味です。例えば、「quantitative analysis（量的分析）」と「a large quantity（大量）」のように、品詞と文脈が異なります。-tive (形容詞化)と -ty (名詞化) の接尾辞の違いに注目しましょう。
『quantitative』と『competitive』は、どちらも '-tive' で終わる形容詞であり、発音のリズムが似ているため、特にリスニング時に混同しやすいことがあります。スペルも 'qu' と 'co' の違いに注意が必要です。『quantitative』が「量的な」という意味であるのに対し、『competitive』は「競争的な」という意味であり、意味は大きく異なります。文脈から判断することが重要です。
『quantitative』と『quotative』は、どちらも接頭辞の 'quo-' から始まり、'-tive' で終わる形容詞であるため、発音・スペルともに混同しやすいことがあります。『quantitative』が「量的な」という意味であるのに対し、『quotative』は「引用の」という意味です。法律関係の文章などで見かけることがありますが、日常会話ではあまり使われません。
『quantitative』の最初の部分「quant」と『quaint』の発音が似ており、スペルも 'qu' で始まるため、視覚的にも音的にも混同される可能性があります。『quaint』は「趣のある」「古風でかわいらしい」という意味で、意味は全く異なります。旅行先などで古風な建物や街並みを表現する際によく使われます。 'qu' の後の母音に注意して発音を聞き分ける練習をしましょう。
『quantitative』と『confirmative』はどちらも語尾に '-tive' がつく形容詞で、複数の音節を持つため、発音のリズムが似ていると感じられることがあります。そのため、特にリスニング時に混同しやすい可能性があります。『confirmative』は「確認的な」という意味であり、『quantitative』の「量的な」とは意味が異なります。発音の際、強勢の位置を意識することで区別しやすくなります。
誤用例
多くの日本人学習者は、名詞を修飾する際に『名詞 + ing』の形を安易に使用する傾向があります。これは、日本語の『〜すること』という表現に引きずられた結果です。しかし、英語では『hard working』は形容詞として機能し、『勤勉な』という意味合いになります。ここでは、単に『努力』という名詞が必要なので『hard work』が適切です。また、CEOの努力が『定量的な成功』に結びついているという文脈なので、努力という抽象的な概念を具体的に示す名詞であるworkが適しています。
『quantitative』は『量的な』という意味ですが、改善を語る文脈では、単に量が多いだけでなく、『測定可能な』改善が必要であることを示唆する必要があります。そのため、『measurable』という語を使う方が適切です。日本人は『量的』という言葉を字義通りに捉えがちですが、ビジネスの現場では、具体的な数値で評価できるかどうかという視点が重要になります。これは、日本的な曖昧さを避け、客観的な評価基準を重視する、英米のビジネス文化を反映しています。
『quantitative analysis』は一般的に『量的分析』と訳されますが、統計学的な背景を伴うデータ分析を指す場合は、より専門的な用語である『statistical analysis』が適切です。日本人は、学術的な話題において、専門用語の使い分けに慣れていないことがあります。これは、日本語の学術用語が、英語ほど厳密に区別されていない場合があるためです。特に、データ分析の分野では、統計学的な手法が用いられることが多いため、専門的な文脈では『statistical』を使う方が、より正確な情報を伝えることができます。
文化的背景
「quantitative（定量的）」という言葉は、単なる数値以上の意味を持ちます。それは、近代社会における客観性、効率性、そして時に人間性の喪失を象徴する言葉として、文化的な文脈の中で重要な役割を果たしてきました。この言葉が普及するにつれて、世界を理解し、管理しようとする人間の試みが、いかに数値というフィルターを通して歪められるかという懸念も生み出してきたのです。
19世紀以降、産業革命と科学技術の発展に伴い、「quantitative」なアプローチは社会のあらゆる側面に浸透しました。工場での生産効率の最適化、統計学による社会現象の分析、そして経済学における数値モデルの構築など、あらゆる分野で数値化と測定が重視されるようになったのです。この流れは、客観的で普遍的な真理を数値によって捉えようとする、啓蒙思想の延長線上にあると言えるでしょう。しかし、同時に、数値化できない価値や感情、そして人間関係の重要性が見過ごされるという批判も高まりました。チャールズ・ディケンズの小説『ハードタイムズ』では、教育現場における数値偏重の弊害が描かれ、子供たちの想像力や感情が抑圧される様子が痛烈に批判されています。このように、「quantitative」は、進歩の象徴であると同時に、人間性の危機を告げる警鐘としての役割も担ってきたのです。
現代社会においても、「quantitative」なデータに基づいた意思決定は不可欠です。しかし、その一方で、ビッグデータやAIによる分析が、偏見や差別を増幅させる可能性も指摘されています。例えば、採用選考におけるアルゴリズムが、過去のデータに基づいて特定の属性を持つ候補者を不利に扱うといった事例が報告されています。また、ソーシャルメディアにおける「いいね！」の数やフォロワー数が、個人の価値を測る指標として用いられることで、自己肯定感の低下や不安感の増大につながることもあります。このように、「quantitative」は、客観的な指標であると同時に、人間の感情や価値観に大きな影響を与える力を持っているのです。
「quantitative」という言葉を使う際には、その背後にある文化的背景を理解することが重要です。数値はあくまでツールであり、それ自体に価値があるわけではありません。数値化できない人間の感情や創造性、そして倫理観を大切にしながら、「quantitative」なアプローチを適切に活用していくことが、より良い社会を築くための鍵となるでしょう。例えば、医療現場においては、患者のバイタルデータだけでなく、精神的なケアやサポートも重視されるべきです。教育現場においては、テストの点数だけでなく、子供たちの個性や才能を伸ばすための教育が求められます。このように、「quantitative」と「qualitative（定性的）」な視点のバランスを保つことが、現代社会における重要な課題と言えるでしょう。
試験傾向
この試験では出題頻度は低めですが、準1級以上の長文読解で、統計やデータに関するテーマで出題される可能性はあります。その場合、文章全体の意味を理解する文脈問題として問われることが多いでしょう。
Part 5, 6, 7 で見かけることがあります。特にデータ分析や市場調査など、ビジネス関連の文章で「定量的な」という意味で使用されます。選択肢の中で、意味の近い単語（e.g., qualitative）との区別を意識しましょう。
アカデミックな文章で頻出。「定量的な」という意味で、研究や分析に関する文脈でよく登場します。リーディングセクションで、文章全体の理解を問う問題の中で使われることが多いです。リスニングセクションでは、講義形式の話題で統計データなどを扱う際に使われることがあります。
難関大学の長文読解で出題される可能性があります。経済学、社会学、心理学などの分野で、データや統計に関する文章の中で使われることが多いでしょう。文脈の中で正確な意味を把握することが重要です。類義語（numerical, measurable）との区別も意識しましょう。